ShellJS:Node.js 上的 Unix Shell 命令
2024-08-08 01:11:48作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
ShellJS 是一个在 Node.js API 之上实现的跨平台(Windows/Linux/macOS)Unix shell 命令库。它允许开发者在使用 Node.js 时,无需依赖 Unix 环境,即可使用熟悉的 Unix 命令。此外,ShellJS 还支持全局安装,使得开发者可以在不涉及 Node 项目的情况下运行它,告别那些复杂的 Bash 脚本!
项目技术分析
ShellJS 通过提供一组与 Unix shell 命令相似的 API,使得在 Node.js 环境中执行文件操作、目录管理、文本处理等任务变得简单直观。它支持同步和异步操作,并且兼容 Node.js 8 及以上版本。ShellJS 的代码经过严格的单元测试,并在多个知名项目中得到实际应用,如 Firebug、JSHint、ESLint、Zepto、Yeoman 和 Deployd.com 等。
项目及技术应用场景
ShellJS 适用于需要在 Node.js 环境中执行 Unix shell 命令的场景。例如:
- 自动化构建工具:在构建过程中执行文件复制、删除、替换等操作。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):在 CI/CD 流程中执行版本控制、文件处理等任务。
- 开发工具:在开发过程中执行代码格式化、静态分析等操作。
- 服务器管理:在服务器上执行文件管理、系统配置等任务。
项目特点
- 跨平台支持:ShellJS 支持 Windows、Linux 和 macOS,确保在不同操作系统上的一致性。
- 丰富的命令集:提供包括
cat、cd、chmod、cp、pushd、popd、dirs、echo等在内的 Unix shell 命令。 - 插件支持:ShellJS 支持第三方插件,允许开发者扩展和自定义命令。
- 全局安装:支持全局安装,使得可以在任何地方运行 ShellJS 命令。
- 易于集成:可以轻松集成到现有的 Node.js 项目中,提供熟悉的 Unix 命令体验。
安装与使用
通过 npm 安装 ShellJS:
$ npm install [-g] shelljs
以下是一个简单的使用示例:
var shell = require('shelljs');
if (!shell.which('git')) {
shell.echo('Sorry, this script requires git');
shell.exit(1);
}
// Copy files to release dir
shell.rm('-rf', 'out/Release');
shell.cp('-R', 'stuff/', 'out/Release');
// Replace macros in each .js file
shell.cd('lib');
shell.ls('*.js').forEach(function (file) {
shell.sed('-i', 'BUILD_VERSION', 'v0.1.2', file);
shell.sed('-i', /^.*REMOVE_THIS_LINE.*$/, '', file);
shell.sed('-i', /.*REPLACE_LINE_WITH_MACRO.*\n/, shell.cat('macro.js'), file);
});
shell.cd('..');
// Run external tool synchronously
if (shell.exec('git commit -am "Auto-commit"').code !== 0) {
shell.echo('Error: Git commit failed');
shell.exit(1);
}
结论
ShellJS 是一个强大且易用的工具,它将 Unix shell 命令的强大功能带到了 Node.js 环境中。无论你是需要在 Node.js 项目中执行文件操作,还是希望在不同操作系统上保持一致的开发体验,ShellJS 都是一个值得考虑的选择。立即尝试 ShellJS,体验 Unix 命令的便捷与强大!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873