Dapper使用指南
项目介绍
Dapper是一个轻量级且高效的.NET对象关系映射(ORM)工具,专为追求低延迟和高性能的应用程序设计。它通过简单的API提供了强大的功能,允许开发人员迅速地将ADO.NET数据读取器中的查询结果映射到业务对象实例上。Dapper支持异步和同步数据库查询,以及批量执行多个查询,以减少数据库调用次数,提高效率。此外,通过参数化查询,Dapper有助于防止SQL注入攻击。自2016年7月的1.50版本起,Dapper就开始支持.NET Core,这意味着它可以在任何支持.NET的平台上运行,包括.NET Core和更新的.NET版本。
快速启动
要开始使用Dapper,首先确保你的环境已经配置了.NET SDK,并在你的项目中添加Dapper的NuGet包。以下是如何快速集成Dapper至你的.NET项目并执行一个简单查询的例子:
步骤1: 在你的项目中安装Dapper。
通过NuGet Package Manager命令行输入:
Install-Package Dapper
步骤2: 编写连接数据库并执行查询的代码。
假设你有一个名为User的类并且想要从数据库中查询用户信息。
using System.Data.SqlClient;
using Dapper;
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string connectionString = "your_connection_string_here";
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var user = connection.Query<User>("SELECT Id, Name FROM Users WHERE Id = @Id",
new { Id = 1 }).Single();
Console.WriteLine($"User: {user.Name}");
}
}
}
请确保替换your_connection_string_here为你的实际数据库连接字符串。
应用案例和最佳实践
Dapper适合于对性能要求高的场景,特别是在处理大量数据时。最佳实践包括利用其动态构建SQL的能力来适应不同的查询需求,以及在处理复杂关联时维持查询的高效性。避免过度抽象,让查询保持直观且易于调试是关键。
典型生态项目
虽然提供的链接并非指向实际的Dapper仓库(注:此处基于假设情景),我们知道Dapper本身就是一个广泛应用于.NET生态中的明星项目。此外,Dapper的一些扩展如Dapper.Contrib提供了一组用于简化CRUD操作的方法。还有第三方库如Dapper-Plus,进一步增强了批量操作和其他高级特性的支持,丰富了Dapper的生态系统。
这个简短的指南旨在快速入门Dapper,对于深入学习和特定用例,建议参考Dapper的官方文档和社区资源。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00