Dapper使用指南
项目介绍
Dapper是一个轻量级且高效的.NET对象关系映射(ORM)工具,专为追求低延迟和高性能的应用程序设计。它通过简单的API提供了强大的功能,允许开发人员迅速地将ADO.NET数据读取器中的查询结果映射到业务对象实例上。Dapper支持异步和同步数据库查询,以及批量执行多个查询,以减少数据库调用次数,提高效率。此外,通过参数化查询,Dapper有助于防止SQL注入攻击。自2016年7月的1.50版本起,Dapper就开始支持.NET Core,这意味着它可以在任何支持.NET的平台上运行,包括.NET Core和更新的.NET版本。
快速启动
要开始使用Dapper,首先确保你的环境已经配置了.NET SDK,并在你的项目中添加Dapper的NuGet包。以下是如何快速集成Dapper至你的.NET项目并执行一个简单查询的例子:
步骤1: 在你的项目中安装Dapper。
通过NuGet Package Manager命令行输入:
Install-Package Dapper
步骤2: 编写连接数据库并执行查询的代码。
假设你有一个名为User
的类并且想要从数据库中查询用户信息。
using System.Data.SqlClient;
using Dapper;
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string connectionString = "your_connection_string_here";
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var user = connection.Query<User>("SELECT Id, Name FROM Users WHERE Id = @Id",
new { Id = 1 }).Single();
Console.WriteLine($"User: {user.Name}");
}
}
}
请确保替换your_connection_string_here
为你的实际数据库连接字符串。
应用案例和最佳实践
Dapper适合于对性能要求高的场景,特别是在处理大量数据时。最佳实践包括利用其动态构建SQL的能力来适应不同的查询需求,以及在处理复杂关联时维持查询的高效性。避免过度抽象,让查询保持直观且易于调试是关键。
典型生态项目
虽然提供的链接并非指向实际的Dapper仓库(注:此处基于假设情景),我们知道Dapper本身就是一个广泛应用于.NET生态中的明星项目。此外,Dapper的一些扩展如Dapper.Contrib提供了一组用于简化CRUD操作的方法。还有第三方库如Dapper-Plus,进一步增强了批量操作和其他高级特性的支持,丰富了Dapper的生态系统。
这个简短的指南旨在快速入门Dapper,对于深入学习和特定用例,建议参考Dapper的官方文档和社区资源。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









