Vimium 使用教程
2024-08-21 12:52:20作者:乔或婵
项目介绍
Vimium 是一个开源的浏览器扩展,它允许用户使用类似于 Vim 的键盘快捷键来控制 Google Chrome 浏览器。这个项目的目标是提供一个高效的方式来浏览网页,减少对鼠标和触摸板的依赖。Vimium 支持多种快捷键,可以实现页面导航、标签管理、搜索等功能。
项目快速启动
安装 Vimium
- 打开 Google Chrome 浏览器。
- 访问 Chrome 网上应用店。
- 搜索 "Vimium" 并点击安装。
- 安装完成后,Vimium 图标会出现在浏览器的工具栏中。
配置和使用 Vimium
- 点击浏览器工具栏中的 Vimium 图标,进入设置页面。
- 在设置页面中,可以自定义快捷键和选项。
- 使用以下基本快捷键开始操作:
?:显示帮助菜单,查看所有可用快捷键。j:向下滚动。k:向上滚动。h:向左滚动。l:向右滚动。gg:滚动到页面顶部。G:滚动到页面底部。f:在当前页面打开链接。F:在新标签页打开链接。J或gT:切换到左边的标签页。K或gt:切换到右边的标签页。x:关闭当前标签页。X:恢复关闭的标签页。
应用案例和最佳实践
案例一:高效浏览网页
使用 Vimium 可以显著提高浏览网页的效率。例如,通过快捷键 f 可以在当前页面快速打开链接,而 F 则可以在新标签页中打开链接,这样可以避免频繁切换鼠标和触摸板。
案例二:多标签页管理
Vimium 提供了强大的标签页管理功能。使用快捷键 J 和 K 可以快速在多个标签页之间切换,而 x 和 X 则可以方便地关闭和恢复标签页。
最佳实践
- 自定义快捷键:根据个人习惯,自定义快捷键可以进一步提高操作效率。
- 使用帮助菜单:定期查看帮助菜单,熟悉所有可用快捷键。
- 结合其他工具:将 Vimium 与其他效率工具(如 Alfred、Raycast)结合使用,可以进一步提升工作效率。
典型生态项目
Vimium C
Vimium C 是 Vimium 的一个分支项目,它在原有功能的基础上进行了扩展和优化。Vimium C 提供了更多的自定义选项和快捷键,适合对效率有更高要求的用户。
Surfingkeys
Surfingkeys 是另一个类似 Vimium 的浏览器扩展,它也提供了类似于 Vim 的键盘快捷键来控制浏览器。Surfingkeys 在功能上与 Vimium 相似,但提供了一些额外的特性,如更强大的文本编辑功能。
通过这些生态项目,用户可以根据自己的需求选择最适合自己的工具,进一步提升浏览器的使用效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
52
32