首页
/ Bananas项目:实现Homebrew支持的技术探索与实践

Bananas项目:实现Homebrew支持的技术探索与实践

2025-06-13 14:45:59作者:尤峻淳Whitney

背景介绍

Bananas是一款基于Electron开发的macOS应用,项目团队近期成功将其添加到了Homebrew仓库中,使得用户可以通过简单的brew命令进行安装。这一过程涉及到macOS应用签名、公证(notarization)以及Homebrew Cask集成等多个技术环节。

技术挑战与解决方案

1. macOS应用签名与公证

在将Bananas添加到Homebrew的过程中,团队遇到了macOS应用必须签名和公证的要求。特别是对于ARM架构的Mac设备,这一要求更为严格。

项目负责人已经购买了Apple开发者证书,并设置了CI流程来自动完成签名和公证。但最初遇到了公证过程耗时过长的问题(有时长达3天),这会导致CI运行时间过长,成本上升。

解决方案

  • 将构建和公证流程分离
  • 先完成应用构建并提交公证
  • 通过GitHub Actions的repository_dispatch事件触发后续流程
  • 公证完成后自动执行后续发布步骤

2. Homebrew Cask集成

Homebrew Cask是Homebrew的一个扩展,专门用于管理macOS GUI应用程序。要将Bananas添加到Homebrew Cask,需要满足以下条件:

  1. 应用必须支持macOS Big Sur及以上版本
  2. 应用必须经过Apple公证
  3. 需要创建专门的Cask描述文件

集成步骤

  1. 确定应用最低支持的macOS版本(Big Sur)
  2. 准备应用下载URL(通常使用GitHub Releases)
  3. 编写Cask文件,包含应用元数据和校验信息
  4. 提交Pull Request到Homebrew Cask仓库

最终实现

经过多次尝试和优化,Bananas项目成功解决了所有技术障碍,最终被Homebrew官方仓库接受。现在用户可以通过以下命令安装Bananas:

brew install --cask bananas

经验总结

  1. 公证流程优化:将长时间运行的公证流程与CI分离,可以显著降低运行成本
  2. 版本兼容性:明确声明支持的最低macOS版本很重要
  3. 自动化流程:通过GitHub Actions的事件机制可以实现复杂的发布流程
  4. 社区协作:与Homebrew维护团队的良好沟通有助于快速解决问题

这一过程不仅提升了Bananas的安装便利性,也为其他Electron应用开发者提供了宝贵的实践经验。通过Homebrew分发,大大降低了用户的使用门槛,有利于项目的推广和普及。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4