MJML项目中mj-raw组件在多列布局中的使用注意事项
2025-05-12 00:38:46作者:羿妍玫Ivan
MJML作为一款流行的邮件模板开发框架,其组件化设计大大简化了响应式邮件的开发流程。在使用过程中,开发者可能会遇到mj-raw组件在多列布局中的一些特殊表现,本文将深入分析这一现象并提供解决方案。
问题现象分析
当开发者在MJML的多列布局中直接使用mj-raw组件包裹表格内容时,可能会观察到以下异常现象:
- 浏览器渲染时会将第二列内容"挤出"父级mj-section容器
- 预期应该并排显示的两列内容无法保持在同一行
- 布局结构在开发者工具中显示异常
根本原因
这种现象并非MJML框架本身的缺陷,而是由于HTML表格的严格嵌套规则导致的。在MJML生成的HTML结构中,每个mj-column实际上都会被转换为一个表格单元格(td)。当我们在单元格内直接放置另一个完整的表格(table)而没有遵循正确的表格嵌套规则时,浏览器会自动进行错误修正,这可能导致布局异常。
解决方案
针对这一问题,MJML提供了两种更优的实现方式:
方案一:使用mj-text组件替代
mj-text组件是处理此类内容的最佳选择,它会自动处理好内容的嵌套关系:
<mj-column>
<mj-text>
<img src="image.png" />
</mj-text>
</mj-column>
方案二:正确嵌套表格结构
如果必须使用mj-raw,需要确保表格结构的正确性:
<mj-column>
<mj-raw>
<table role="presentation">
<tr>
<td>
<img src="image.png" />
</td>
</tr>
</table>
</mj-raw>
</mj-column>
最佳实践建议
- 优先使用MJML内置组件而非mj-raw
- 当必须使用原始HTML时,确保遵循HTML规范
- 在复杂布局中,可以考虑添加额外的mj-section作为容器
- 始终在多个邮件客户端测试渲染效果
总结
理解MJML组件与底层HTML结构的对应关系对于开发复杂的邮件模板至关重要。通过遵循正确的组件使用方式和HTML规范,开发者可以避免布局问题,创建出在各种邮件客户端中表现一致的响应式邮件模板。记住,mj-text组件在大多数情况下都能提供更简单可靠的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135