自制高清4类路面数据集介绍
2026-01-31 04:17:07作者:宗隆裙
数据集标题
自制高清4类路面数据集:草地、泥泞、石子、雪地
数据集概述
本数据集是由我们自主拍摄并整理的高清路面图像集合,旨在为机器学习、自动驾驶技术等领域提供丰富的训练资源。数据集中包含了四种不同类型的路面环境:草地、泥泞、石子以及雪地,为相关研究和应用提供了真实场景下的图像数据。
数据集详情
- 数据来源:所有图像均为实地拍摄,保证了场景的真实性和多样性。
- 数据类型:高清图片,格式为JPEG。
- 数据分类:数据集分为四个类别,分别是草地、泥泞、石子和雪地,每个类别中均含有大量的图像样本。
- 数据量:具体图像数量视版本而定,每个类别均保证有足够的样本支持研究和应用。
使用说明
- 数据集适用于非商业研究目的。
- 使用数据集时,请遵守相关法律法规和伦理准则,尊重个人隐私和数据安全。
- 请勿将数据用于非法用途。
版权声明
- 数据集的所有权归制作团队所有,未经允许不得用于商业用途。
- 使用数据集请注明来源,尊重原创者的知识产权。
我们希望这个数据集能够为相关领域的研究和应用带来帮助,同时也期待通过社区的反馈和建议,不断完善和丰富这个数据集。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
415
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141