rCore-Tutorial-Book-v3 使用指南
1. 项目介绍
rCore-Tutorial-Book-v3 是一个旨在帮助初学者从零开始用 Rust 语言编写基于 RISC-V 架构的类 Unix 内核的教程。该项目不仅支持模拟器环境(如 Qemu/terminus 等),还支持在真实硬件平台 Kendryte K210 上运行。教程详细介绍了如何逐步实现一个简单的操作系统,涵盖了从基本的执行环境到复杂的文件系统、进程管理、并发处理等多个方面。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Rust 编程语言(建议使用
rustup安装) - Qemu(用于模拟 RISC-V 环境)
- RISC-V GNU Embedded Toolchain(包括 GDB)
克隆项目
首先,克隆 rCore-Tutorial-Book-v3 项目到本地:
git clone https://github.com/rcore-os/rCore-Tutorial-Book-v3.git
cd rCore-Tutorial-Book-v3
构建文档
你可以使用以下命令在本地构建文档:
make html
构建完成后,生成的文档可以在 rCore-Tutorial-Book-v3/build/html 目录下找到。
运行示例
在 os 目录下,你可以使用以下命令运行示例操作系统:
cd os
make run
这将启动 Qemu 并运行你编写的操作系统。
3. 应用案例和最佳实践
案例1:实现一个简单的文件系统
在教程的第六章中,详细介绍了如何实现一个简单的文件系统 easy-fs。通过学习这一章节,你可以掌握文件系统的基本概念和实现方法。
案例2:进程管理和调度
在第五章中,教程详细讲解了进程的概念以及如何在内核中实现进程管理和调度。通过这一章的学习,你可以理解操作系统如何管理多个进程并进行调度。
最佳实践
- 代码注释:尽管教程中的代码注释较少,但在实际开发中,建议为关键代码添加详细的注释,以便于后续维护和理解。
- 模块化设计:在实现复杂功能时,建议采用模块化设计,将不同的功能模块化,便于管理和扩展。
4. 典型生态项目
rCore
rCore 是 rCore-Tutorial-Book-v3 的基础项目,是一个用 Rust 语言实现的操作系统内核。rCore 不仅支持 RISC-V 架构,还支持其他多种架构。
zCore
zCore 是一个用 Rust 语言重写的 Google Fuchsia 操作系统的 Zircon 内核。zCore 利用了 Rust 的异步编程特性,实现了高效的系统调度和资源管理。
arceos
arceos 是一个探索操作系统模块化架构的项目,旨在通过模块化设计实现一个高效、可扩展的操作系统。
通过学习 rCore-Tutorial-Book-v3,你不仅可以掌握操作系统的基本概念和实现方法,还可以了解 Rust 在系统编程中的应用,为进一步深入研究和开发操作系统打下坚实的基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00