拥抱现代服务:.NET Core 在 Windows 服务中的无缝集成
在现代软件开发中,跨平台和高效运行是开发者追求的核心目标。然而,在 Windows 环境中,传统的服务开发往往依赖于完整的 .NET Framework,这不仅增加了部署的复杂性,还限制了开发者使用最新的 .NET Core 特性。为了解决这一问题,我们推出了一个基于 .NET Standard 的开源项目,它允许开发者将 .NET Core 应用程序作为 Windows 服务运行,而无需依赖传统的 .NET Framework。
项目介绍
这个开源项目提供了一个库,使得开发者能够将 .NET Core 应用程序作为 Windows 服务运行,而无需使用任何包装程序集或完整的 .NET Framework。通过 P/Invoke 调用原生 Windows 程序集,该项目实现了在 Windows 环境中运行 .NET Core 服务的无缝集成。
项目技术分析
该项目的技术核心在于利用 P/Invoke 技术调用 Windows 原生 API,从而实现对 Windows 服务的支持。开发者可以通过简单的 API 调用,将 .NET Core 应用程序注册为 Windows 服务,并进行启动、停止、暂停和继续等操作。此外,项目还支持在 Windows Nano Server 上运行,这是一个轻量级的 Windows 版本,不包含完整的 .NET Framework,但可以运行 Windows 服务。
项目及技术应用场景
- Windows Nano Server 部署:在 Windows Nano Server 上运行 .NET Core 服务,充分利用其轻量级和高性能的特点。
- 跨版本兼容性:在无法升级到最新 .NET 版本的系统上,使用最新的 .NET Core 特性构建服务应用程序。
- 跨平台应用:构建真正可移植的应用程序,使其既可以在 Windows 上作为服务运行,也可以在 Linux 上作为守护进程运行,只需通过运行时检查或开关进行切换。
项目特点
- 无需完整 .NET Framework:摆脱对传统 .NET Framework 的依赖,简化部署流程。
- 支持 Windows Nano Server:在轻量级的 Windows Nano Server 上无缝运行 .NET Core 服务。
- 跨平台兼容性:通过简单的运行时检查,实现 Windows 和 Linux 上的无缝切换。
- 丰富的 API 支持:提供简单易用的 API,支持服务的注册、启动、停止、暂停和继续等操作。
- 自定义服务状态机:允许开发者实现自定义的服务状态机,以支持更复杂的服务行为。
如何开始
-
环境准备:
- 安装 .NET Core SDK 2.0.3 或更高版本。
- 确保在 Windows 机器上操作。
- 使用管理员权限运行命令提示符。
-
运行示例应用:
> cd samples\TestService > dotnet restore > dotnet run --register-service --urls http://*:5080打开浏览器访问
http://localhost:5080,您将看到Hello world。 -
查看服务状态: 打开“服务”管理工具,您将看到服务正在运行。
-
注销服务:
> dotnet run --unregister-service
通过这个开源项目,开发者可以轻松地将 .NET Core 应用程序部署为 Windows 服务,享受现代开发框架带来的便利和高效。无论您是在开发跨平台应用,还是在优化 Windows 环境中的服务部署,这个项目都将为您提供强大的支持。立即尝试,体验无缝集成的魅力!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00