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【亲测免费】 ChatTTS-Enhanced 项目安装与配置指南

2026-01-30 04:59:49作者:冯梦姬Eddie

1. 项目基础介绍

ChatTTS-Enhanced 是一个开源项目,旨在增强和改善 Chat-TTS 的音质,解决生成过程中的噪音问题。它支持多种文本文件格式的批量处理,可以对长文本进行切割处理,支持中英混读,并允许自定义切割长度。此外,它还能导出 SRT 文件,并支持调节语速、停顿、笑声和口语化程度等参数。项目支持导入 ChatTTS Speaker 音色,并能够储存音色配置和选项配置,方便用户管理。

项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • PyTorch: 用于深度学习模型的框架。
  • torchaudio: PyTorch 的音频处理库。
  • WeTextProcessing: 用于文本处理的库。
  • resemble-enhance: 用于音质增强的库。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境:

  • Python 3.10
  • Conda(推荐使用 Anaconda)
  • Git

安装步骤

步骤1:克隆项目

首先,您需要从 GitHub 克隆项目到本地:

git clone https://github.com/CCmahua/ChatTTS-Enhanced.git
cd ChatTTS-Enhanced

步骤2:创建并激活虚拟环境

创建一个名为 Dlab 的虚拟环境,并激活它:

conda create -n Dlab python=3.10
conda activate Dlab

步骤3:安装依赖

根据操作系统选择相应的命令来安装 PyTorch 及其相关依赖:

对于 Windows 用户:

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip install resemble-enhance --no-deps
pip install deepspeed-0.11.2+cuda118-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install -r requirements.txt
conda install -c conda-forge pynini==2.1.5
pip install WeTextProcessing

对于 Mac 和 Linux 用户:

# 对于 Linux 用户
conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

# 对于 Mac 用户
conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 cpuonly -c pytorch

pip install resemble-enhance
pip install -r requirements.txt
pip install WeTextProcessing

步骤4:启动项目

最后,启动项目的 Web 用户界面:

python webui/webui.py

按照以上步骤操作后,您应该能够成功安装和配置 ChatTTS-Enhanced 项目,并开始使用了。

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项目优选

收起
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openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
513
554
kernelkernel
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C
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16
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作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
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C++
1.05 K
2.51 K
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本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
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docsdocs
暂无描述
Markdown
858
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