【亲测免费】 LaneNet+H-Net车道线检测代码仓库

简介

本仓库提供了一个名为“LaneNet+H-Net”的车道线检测代码资源文件。LaneNet+H-Net是一种先进的车道线检测算法，结合了LaneNet和H-Net的优点，能够在复杂的道路环境中准确地检测车道线。

资源内容

本仓库包含以下内容：

• LaneNet+H-Net代码：完整的代码实现，包括模型训练、推理和评估的脚本。
• 数据集处理脚本：用于处理和准备车道线检测所需的数据集。
• 配置文件：包含模型训练和推理所需的配置参数。
• 示例数据：提供一些示例数据，方便用户快速上手。

使用说明

1. 环境配置：

   • 确保您的开发环境已安装Python 3.x。
   • 安装所需的依赖库，可以通过运行pip install -r requirements.txt来安装。

2. 数据准备：

   • 使用提供的脚本处理您的数据集，生成训练和测试数据。

3. 模型训练：

   • 根据您的需求调整配置文件中的参数。
   • 运行训练脚本开始模型训练。

4. 模型推理：

   • 使用训练好的模型进行车道线检测。
   • 可以通过运行推理脚本对新图像或视频进行检测。

5. 评估：

   • 使用评估脚本对模型的性能进行评估，生成评估报告。

注意事项

• 请确保您的数据集格式与代码要求一致，否则可能需要进行数据预处理。
• 在训练过程中，建议根据实际情况调整超参数以获得最佳性能。

贡献

欢迎对本仓库进行贡献，如果您有任何改进建议或发现了bug，请提交issue或pull request。

许可证

本仓库的代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

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希望本仓库的资源能够帮助您顺利实现车道线检测任务！