Hangfire 1.8.18版本发布:关键改进与问题修复
Hangfire是一个流行的.NET开源库,用于在后台处理长时间运行的任务,而无需创建单独的Windows服务或进程。它提供了简单易用的API来创建后台任务,并内置了可靠的重试机制和直观的监控界面。
核心改进
自定义服务器异常终止阈值
新版本引入了DashboardOptions.ServerPossiblyAbortedThreshold配置项,允许开发者自定义"可能已中止"警告的阈值。这个功能特别适合那些需要调整服务器状态检测敏感度的场景,比如在网络延迟较高或服务器负载较大的环境中。
文化信息处理优化
1.8.18版本修复了从1.8.15到1.8.17版本升级后出现的CultureInfo相关差异问题。这些改进确保了在不同文化设置环境下,Hangfire的行为更加一致和可预测。
重要问题修复
过期作业显示问题
修复了在某些情况下过期作业仍然会显示在"重试"页面上的问题。这个修复提高了监控界面的准确性,确保用户看到的都是当前有效的作业信息。
AsyncLocal值泄漏问题
解决了从同步后台作业方法中泄漏AsyncLocal值的问题。这个修复对于依赖AsyncLocal来传递上下文信息的应用程序尤为重要,避免了潜在的数据污染和上下文混淆。
Job类构造函数改进
修复了当向Job类构造函数传递Job.Args属性时抛出异常的问题。这个改进使得API使用更加健壮,减少了意外错误的发生。
ASP.NET Core集成改进
在ASP.NET Core集成方面,新版本做了两个重要修复:
- 在
StopAsync方法中吞掉可能的ObjectDisposedException,提高了应用程序关闭时的稳定性 - 避免当
LocalIpAddress或RemoteIpAddress为null时抛出NullReferenceException,增强了网络相关功能的鲁棒性
项目基础设施改进
Hangfire团队还对项目的基础设施进行了优化:
- 使锁文件同时支持.NET 8.0和.NET 9.0构建
- 改进了
cshtml文件的代码生成机制,确保在较新平台上也能正常工作
这些改进虽然对最终用户不可见,但有助于维护项目的长期健康发展,确保Hangfire能够跟上.NET生态系统的演进步伐。
总结
Hangfire 1.8.18版本虽然是一个小版本更新,但包含了许多重要的改进和修复。从自定义服务器状态检测阈值到文化信息处理优化,再到各种稳定性修复,这个版本进一步提升了Hangfire的可靠性和用户体验。对于已经在生产环境中使用Hangfire的团队,特别是那些遇到文化信息相关问题的团队,升级到这个版本是值得考虑的。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00