teresa 的安装和配置教程
2025-05-07 13:08:10作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍和主要编程语言
teresa 是一个开源项目,旨在提供一个简单易用的框架,帮助开发者快速搭建和部署Web应用。该项目主要由Python语言编写,利用了Python的简洁性和强大的社区支持。
2. 项目使用的关键技术和框架
在技术选型上,teresa 使用了以下几种关键技术:
- Flask: 一个轻量级的Web框架,用于快速搭建Web应用。
- SQLAlchemy: 一个强大的SQL工具包和对象关系映射(ORM)系统,用于数据库操作。
- Jinja2: 一个模板引擎,用于生成HTML代码。
- Pytest: 一个成熟的全功能Python测试框架。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装teresa之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python 3.x
- pip(Python的包管理工具)
- git(用于克隆项目代码)
安装步骤
-
克隆项目代码:
打开终端(或命令提示符),使用以下命令克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/luizalabs/teresa.git -
安装依赖:
进入项目目录,使用pip安装项目所需的依赖:
cd teresa pip install -r requirements.txt这将安装所有在
requirements.txt文件中列出的依赖。 -
配置环境变量:
在
.env文件中配置你的环境变量,如数据库URI、秘钥等。# .env 文件示例 SECRET_KEY=your_secret_key DATABASE_URL=sqlite:///teresa.db -
初始化数据库:
在项目目录中运行以下命令来创建和初始化数据库:
flask db init flask db migrate flask db upgrade -
运行应用:
使用以下命令启动应用:
flask run如果一切配置正确,你应该能在浏览器中访问
http://127.0.0.1:5000/并看到teresa应用的欢迎页面。
以上就是teresa的安装和配置教程,按照以上步骤操作,你应该能够成功搭建并运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869