【亲测免费】 SadTalker 安装及使用指南

简介

SadTalker 是一个由西安交通大学开源的人工智能模型，能够通过从音频中学习生成3D运动系数，并使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，从而实现图片+音频生成高质量视频的功能。本资源文件提供了SadTalker的安装及使用指南，帮助用户避免常见的安装和使用问题。

功能特点

• 高质量视频生成：通过图片和音频生成高质量的说话视频。
• 3D面部渲染：使用先进的3D面部渲染技术，生成逼真的头部运动。
• 支持多种输入：支持真人图片和接近真人的图片作为输入。
• 集成Stable Diffusion：支持与Stable Diffusion WebUI集成，方便用户生成和处理图片。

安装步骤

1. 环境准备：

   • 安装Anaconda，用于管理Python环境和包。
   • 配置镜像源，以加快包的下载速度。

2. 创建虚拟环境：

   • 使用conda创建一个新的虚拟环境，并激活该环境。

   conda create -n sadtalker python=3.8
   conda activate sadtalker
   

3. 安装依赖包：

   • 安装PyTorch和其他必要的依赖包。

   pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
   conda install ffmpeg
   pip install -r requirements.txt
   

4. 下载模型文件：

   • 在SadTalker项目根目录下新建checkpoints和gfpgan目录，并将下载的模型文件放入相应目录中。

使用方法

1. 启动UI：

   • 执行webui.bat脚本启动SadTalker的Web UI。

   .\webui.bat
   

2. 命令行生成视频：

   • 通过图片和音频生成视频。

   python inference.py --driven_audio data/sample.wav --source_image data/sample.png
   

3. 参数控制：

   • 使用参数控制生成的视频效果。

   python inference.py --driven_audio data/sample.wav --source_image data/sample.png --preprocess full --still --enhancer gfpgan
   

常见问题

• 安装失败：确保使用conda安装包，并指定Python版本为3.8。
• 模型下载慢：推荐使用镜像站点下载模型文件。
• CUDA问题：检查显卡驱动、CUDA和PyTorch版本是否匹配。

参考资料

• 详细安装及使用指南请参考：SadTalker 安装及使用（避坑指南）

贡献

欢迎提交问题和改进建议，帮助我们完善SadTalker的使用指南。

许可证

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