开源项目 `pose-attention` 使用教程
2024-08-18 23:38:12作者:滑思眉Philip
1. 项目的目录结构及介绍
pose-attention/
├── data/
│ ├── __init__.py
│ ├── dataset.py
│ ├── transforms.py
├── models/
│ ├── __init__.py
│ ├── pose_attention.py
│ ├── utils.py
├── configs/
│ ├── config.yaml
├── scripts/
│ ├── train.py
│ ├── test.py
├── README.md
├── requirements.txt
目录结构介绍
data/
: 包含数据处理相关的文件,如数据集加载和数据变换。models/
: 包含模型定义和相关工具函数。configs/
: 包含项目的配置文件。scripts/
: 包含训练和测试脚本。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
训练脚本 train.py
# scripts/train.py
import os
import argparse
from models import pose_attention
from data import dataset, transforms
from configs import config
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Train Pose Attention Model')
parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/config.yaml', help='Path to config file')
args = parser.parse_args()
cfg = config.load_config(args.config)
model = pose_attention.PoseAttentionModel(cfg)
dataset = dataset.PoseDataset(cfg)
transforms = transforms.get_transforms(cfg)
# 训练逻辑
# ...
if __name__ == '__main__':
main()
测试脚本 test.py
# scripts/test.py
import os
import argparse
from models import pose_attention
from data import dataset, transforms
from configs import config
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Test Pose Attention Model')
parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/config.yaml', help='Path to config file')
args = parser.parse_args()
cfg = config.load_config(args.config)
model = pose_attention.PoseAttentionModel(cfg)
dataset = dataset.PoseDataset(cfg)
transforms = transforms.get_transforms(cfg)
# 测试逻辑
# ...
if __name__ == '__main__':
main()
3. 项目的配置文件介绍
配置文件 config.yaml
# configs/config.yaml
data:
root: 'path/to/data'
batch_size: 32
num_workers: 4
model:
input_size: 256
num_classes: 17
train:
lr: 0.001
epochs: 100
test:
checkpoint: 'path/to/checkpoint'
配置文件介绍
data
: 数据相关配置,包括数据路径、批大小和数据加载的线程数。model
: 模型相关配置,包括输入尺寸和类别数。train
: 训练相关配置,包括学习率和训练轮数。test
: 测试相关配置,包括模型检查点路径。
以上是 pose-attention
项目的详细使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
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