Whisper Timestamped 项目使用教程
2024-08-10 19:00:43作者:庞眉杨Will
1. 项目的目录结构及介绍
Whisper Timestamped 项目的目录结构如下:
whisper-timestamped/
├── Dockerfile
├── Dockerfile.cpu
├── LICENCE
├── README.md
├── github
│ └── workflows
├── figs
├── tests
├── whisper_timestamped
│ ├── __init__.py
│ ├── ...
├── .gitignore
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
Dockerfile和Dockerfile.cpu: 用于构建 Docker 镜像的文件。LICENCE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的主文档,包含项目介绍、安装和使用说明。github/workflows: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。figs: 存放项目相关的图表或图片。tests: 包含项目的测试文件。whisper_timestamped: 项目的主要代码目录,包含 Python 脚本和模块。.gitignore: Git 忽略文件配置。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。setup.py: 用于安装项目的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 whisper_timestamped 目录下的 __init__.py 文件。这个文件初始化了项目的核心功能,并提供了主要的 API 接口。
主要启动文件
whisper_timestamped/__init__.py: 初始化项目并提供主要的 API 接口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 setup.py 和 requirements.txt。
配置文件介绍
setup.py: 用于安装项目的脚本,定义了项目的元数据和依赖关系。requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。
通过这些配置文件,用户可以方便地安装和管理项目的依赖,确保项目在不同环境中的一致性和可复现性。
以上是 Whisper Timestamped 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704