AI-Thermometer项目教程

1. 项目目录结构及介绍

AI-Thermometer项目的目录结构如下：

AI-Thermometer/
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docker_howto.txt
├── iit-pavis.png
├── samples/
│   └── image1.jpeg
├── results/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── ai_thermometer.py
│   └── ...
└── .gitignore

• Dockerfile：用于构建项目的Docker镜像。
• LICENSE：项目遵循的MIT协议许可证文件。
• README.md：项目的说明文档，包含了项目的描述、安装步骤、使用方法和进一步的开发计划等信息。
• docker_howto.txt：提供Docker安装和使用的指南。
• iit-pavis.png：项目相关的图片文件。
• samples/：包含示例输入图像的目录。
• results/：用于存放处理后的结果图像的目录。
• src/：包含项目的主要源代码，包括主程序ai_thermometer.py等。
• .gitignore：指定Git版本控制时需要忽略的文件和目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是src/ai_thermometer.py。这个Python脚本负责执行以下任务：

• 加载并处理热像仪的图像数据。
• 使用身体姿态检测器检测图像中的人体。
• 从检测到的人体中提取面部位置，并在该位置测量温度。
• 根据用户提供的参考像素点和温度值，计算绝对温度。
• 将处理后的图像和温度结果输出到指定的目录。

启动文件的运行需要用户提供相应的命令行参数，例如输入图像路径、输出图像路径、是否为辐射图像等。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有单独的配置文件。所有的配置和参数都是通过命令行参数传递给ai_thermometer.py脚本的。以下是一些可能的命令行参数示例：

• --image_in <path>：指定输入图像的路径。
• --image_out <path>：指定输出图像的路径。
• --reference_px <x>：指定参考像素点的X坐标。
• --reference_py <y>：指定参考像素点的Y坐标。
• --reference_temperature <temp>：指定参考像素点的温度值。
• --radiometric：如果输入图像是辐射图像，则添加此参数。

用户可以根据自己的需要调整这些参数来适应不同的使用场景。