Apache Sling Commons Clam 开源项目使用教程
2024-08-07 03:43:14作者:霍妲思
1. 项目目录结构及介绍
Apache Sling Commons Clam 是一个致力于在Apache Sling项目中集成ClamAV进行恶意软件扫描的模块。其目录结构组织如下:
.
├── src # 源代码目录
│ ├── main # 主要运行时代码
│ │ ├── java # Java源码
│ │ └── resources # 配置资源文件
│ └── test # 测试代码
│ └── java # 测试Java源码
├── asf.yaml # ASF特定的YAML配置
├── gitignore # Git忽略文件列表
├── sling-module.json # Sling模块配置
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则文档
├── CONTRIBUTING.md # 贡献者指南
├── Jenkinsfile # Jenkins持续集成脚本
├── LICENSE # 许可证文件(Apache-2.0)
├── README.md # 项目说明文档
├── bnd.bnd # BND工具配置文件
├── checkstyle-suppressions.xml # Checkstyle抑制规则
├── pmd-exclude.properties # PMD规则排除文件
├── pom.xml # Maven构建配置文件
├── spotbugs-exclude.xml # SpotBugs排除规则
└── 更多相关支持文件和文档
- src 目录下包含了项目的主程序代码和测试代码。
- asf.yaml 和 sling-module.json 是与ASF(Apache Software Foundation)和Sling特定的配置文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md 和 CONTRIBUTING.md 分别描述了参与者的code of conduct和如何贡献到该项目的指南。
- LICENSE 文件表明了项目遵循Apache 2.0许可协议。
2. 项目的启动文件介绍
Apache Sling Commons Clam作为一个库,并不直接提供一个独立的“启动文件”以传统意义来理解。它的集成和使用通常依赖于Apache Sling应用的启动环境,例如通过运行Sling Launchpad或者将其作为Maven依赖添加到你的Sling项目中。因此,“启动”过程涉及配置和部署这个模块到Sling环境中,通常通过管理界面或Maven命令完成,具体取决于你的Sling实例的部署方式。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置并不直接体现在单个配置文件中,而是通过各种方式融入到Sling的应用配置中。对于使用ClamAV的功能,配置可能涉及到:
- 在Maven
pom.xml中定义正确的依赖关系。 - 对于Sling实例,配置可能会通过OsgiConfig或者特定的配置节点来实现,这通常意味着在系统或全局配置中设置ClamAV的连接参数,如服务器地址、端口等。
由于Apache Sling的配置方式高度灵活且依赖于OSGi服务和配置管理,详细的配置步骤和示例通常会在官方文档中给出,而非直接存储在一个显眼的配置文件内。在实际应用中,需查阅Sling Commons Clam的官方文档以及Sling的配置指南来了解如何正确配置以便利用此模块进行数据的恶意软件扫描。
请注意,深入了解和使用此模块前,建议查看Apache Sling Commons Clam的最新文档和例子,以获取最精确的配置和使用指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355