pystatsd 技术文档
2024-12-26 09:03:39作者:魏献源Searcher
1. 安装指南
1.1 环境要求
pystatsd 支持 Python 2.7 和 Python 3.8 版本。在安装之前,请确保您的系统已安装相应版本的 Python。
1.2 安装方式
您可以通过以下步骤安装 pystatsd:
-
通过源码安装:
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/sivy/pystatsd.git
- 进入项目目录:
cd pystatsd
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 pystatsd:
python setup.py install
- 克隆项目仓库:
-
通过 Debian 包安装:
- 构建 Debian 包:
dpkg-buildpackage -rfakeroot
- 安装生成的
.deb
文件:sudo dpkg -i pystatsd.deb
- 构建 Debian 包:
2. 项目的使用说明
2.1 启动服务器
您可以通过以下代码启动 pystatsd 服务器:
from pystatsd import Server
srvr = Server(debug=True)
srvr.serve()
2.2 使用客户端发送数据
您可以使用 pystatsd 客户端向服务器发送统计数据。以下是一些示例代码:
from pystatsd import Client
sc = Client('example.org', 8125)
# 发送计时数据
sc.timing('python_test.time', 500)
# 发送增量数据
sc.increment('python_test.inc_int') # 或者使用 sc.incr()
# 发送减量数据
sc.decrement('python_test.decr_int') # 或者使用 sc.decr()
# 发送测量数据
sc.gauge('python_test.gauge', 42)
3. 项目 API 使用文档
3.1 Client
类
Client
类用于向 statsd 服务器发送统计数据。
3.1.1 初始化
Client(host='localhost', port=8125, prefix=None)
host
: statsd 服务器的主机名或 IP 地址。port
: statsd 服务器的端口号,默认为 8125。prefix
: 所有统计数据的名称前缀。
3.1.2 方法
-
timing(stat, time, rate=1)
: 发送计时数据。stat
: 统计数据的名称。time
: 计时值(毫秒)。rate
: 采样率,默认为 1。
-
increment(stat, rate=1)
: 发送增量数据。stat
: 统计数据的名称。rate
: 采样率,默认为 1。
-
decrement(stat, rate=1)
: 发送减量数据。stat
: 统计数据的名称。rate
: 采样率,默认为 1。
-
gauge(stat, value, rate=1)
: 发送测量数据。stat
: 统计数据的名称。value
: 测量值。rate
: 采样率,默认为 1。
3.2 Server
类
Server
类用于启动 statsd 服务器。
3.2.1 初始化
Server(host='localhost', port=8125, debug=False)
host
: 服务器绑定的主机名或 IP 地址。port
: 服务器绑定的端口号,默认为 8125。debug
: 是否启用调试模式。
3.2.2 方法
serve()
: 启动服务器并开始接收数据。
4. 项目安装方式
4.1 通过源码安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/sivy/pystatsd.git
- 进入项目目录:
cd pystatsd
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 pystatsd:
python setup.py install
4.2 通过 Debian 包安装
- 构建 Debian 包:
dpkg-buildpackage -rfakeroot
- 安装生成的
.deb
文件:sudo dpkg -i pystatsd.deb
4.3 使用 Upstart 脚本
如果您使用的是 Ubuntu 系统,可以使用 Upstart 脚本来管理 pystatsd 服务。脚本位于 init/
目录下,安装后会复制到 /etc/init/pystatsd.conf
。您可以通过以下命令启动服务:
sudo start pystatsd
5. 故障排除
5.1 查看接收的原始数据
您可以使用 ngrep
工具查看 pystatsd 服务器接收到的原始数据:
sudo ngrep -qd any . udp dst port 8125
5.2 查看发送到 Carbon 的原始数据
您可以使用 ngrep
工具查看 pystatsd 发送到 Carbon 的原始数据:
sudo ngrep -qd any stats tcp dst port 2003
通过以上步骤,您可以成功安装、配置并使用 pystatsd 进行数据统计和监控。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie058毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
611
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
58

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0