MASS 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍

MASS（Multi-Agent Simulation Scaling for Portfolio Construction）是一个用于组合构建的多智能体模拟扩展项目。该项目旨在通过模拟市场中的多智能体行为，以实现投资组合的优化。

本项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目采用了以下关键技术和框架：

• Python：作为主要的编程语言。
• Qwen2.5-72B-Instruct：作为基础模型，用于智能体的决策。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机上已安装以下软件：

• Python 3.10
• conda（用于创建和管理虚拟环境）
• Git（用于克隆项目）

安装步骤

步骤 1：创建虚拟环境

首先，创建一个虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.10。

conda create -n your_env_name python==3.10 -y

激活虚拟环境：

conda activate your_env_name

步骤 2：安装依赖

在虚拟环境中，安装 pdm：

pip install pdm

然后使用 pdm 安装项目依赖：

pdm install

步骤 3：获取数据集

本项目的数据集正在审查中。一旦审查完成，您可以从项目提供的地址下载数据集。下载后，请将所有 ROOT_PATH 变量更改为您的数据集目录。

步骤 4：配置计算资源

本项目使用 Qwen2.5-72B-Instruct 作为基础模型。您可以通过修改代码中的相关设置，来更换基础模型的 URL。

对于 SSE 50 和默认配置，需要 80GiB 的 RAM。您可以通过调整智能体并行度来节省内存开销。

步骤 5：运行项目

最后，运行以下命令来启动项目：

python stock_disagreement/main.py

以上便是 MASS 项目的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并运行该项目。