Spring Session JDBC JSON存储格式问题解析与解决方案
2025-07-06 18:13:17作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在使用Spring Session JDBC模块时,开发者尝试将自定义对象以JSON格式存储到数据库中,但遇到了两个主要问题:
- 类型转换异常:从Session中获取对象时出现
LinkedHashMap cannot be cast to MyObject错误 - 数据库类型不匹配:PostgreSQL报错"column is of type jsonb but expression is of type bytea"
问题根源分析
类型转换异常
当Spring Session尝试将存储在数据库中的JSON数据反序列化为Java对象时,如果没有明确的类型信息,Jackson默认会将JSON对象反序列化为LinkedHashMap。这是因为:
- 默认配置下,Jackson不知道目标类型是什么
- 需要显式配置类型信息才能正确反序列化
数据库类型不匹配
虽然示例中已经配置了CREATE语句将字节数组转换为jsonb类型,但UPDATE语句没有进行相应配置,导致PostgreSQL无法正确处理数据类型转换。
完整解决方案
1. 配置SQL语句
需要同时自定义CREATE和UPDATE语句,确保所有写入操作都正确处理JSON类型:
private static final String CREATE_SESSION_ATTRIBUTE_QUERY = """
INSERT INTO %TABLE_NAME%_ATTRIBUTES (SESSION_PRIMARY_ID, ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_BYTES)
VALUES (?, ?, encode(?, 'escape')::jsonb)
""";
private static final String UPDATE_SESSION_ATTRIBUTE_QUERY = """
UPDATE %TABLE_NAME%_ATTRIBUTES
SET ATTRIBUTE_BYTES = encode(?, 'escape')::jsonb
WHERE SESSION_PRIMARY_ID = ?
AND ATTRIBUTE_NAME = ?
""";
@Bean
SessionRepositoryCustomizer<JdbcIndexedSessionRepository> customizer() {
return (sessionRepository) -> {
sessionRepository.setCreateSessionAttributeQuery(CREATE_SESSION_ATTRIBUTE_QUERY);
sessionRepository.setUpdateSessionAttributeQuery(UPDATE_SESSION_ATTRIBUTE_QUERY);
};
}
2. 配置ObjectMapper
为了正确处理对象序列化和反序列化,需要自定义ObjectMapper:
@Bean("springSessionConversionService")
public GenericConversionService springSessionConversionService(ObjectMapper objectMapper) {
ObjectMapper copy = objectMapper.copy();
// 允许忽略未知属性
copy.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
// 启用默认类型信息
copy.activateDefaultTyping(
copy.getPolymorphicTypeValidator(),
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
JsonTypeInfo.As.PROPERTY
);
GenericConversionService converter = new GenericConversionService();
converter.addConverter(Object.class, byte[].class, new SerializingConverter(new JsonSerializer(copy)));
converter.addConverter(byte[].class, Object.class, new DeserializingConverter(new JsonDeserializer(copy)));
return converter;
}
替代方案
除了使用activateDefaultTyping外,还可以通过以下方式解决类型问题:
- 使用@JsonTypeInfo注解:在自定义类上添加类型信息注解
- 创建Mixin类:为需要特殊处理的类创建Jackson Mixin
- 注册特定模块:如Spring Security提供的SecurityJackson2Modules
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用明确的类型注解而非默认类型激活
- 考虑为Session中存储的对象实现Serializable接口
- 保持Session中存储的对象结构简单,避免复杂对象图
- 对于大型对象,考虑使用外部存储,Session中只保存引用
总结
通过正确配置SQL语句和ObjectMapper,可以解决Spring Session JDBC中使用JSON格式存储自定义对象时遇到的类型转换和数据库类型问题。关键在于确保:
- 数据库操作正确处理JSON类型
- Jackson能够正确识别和转换对象类型
这种配置方式既保持了数据的可读性(JSON格式),又能正确处理Java对象与数据库之间的转换。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878