在Synology NAS上部署stable-diffusion-webui-docker的技术指南

本文将详细介绍如何在Synology DS224+ NAS设备上成功部署stable-diffusion-webui-docker项目，解决在DSM7.2系统和Container Manager环境下遇到的容器启动问题。

环境准备

首先需要确认您的Synology NAS满足以下基本要求：

• 操作系统：DSM 7.2.1
• 容器管理工具：Container Manager 20.10.23-1437
• 硬件配置：至少2GB内存（推荐16GB以上）
• 存储空间：建议预留至少20GB空间

常见问题分析

许多用户在Synology NAS上部署时遇到的主要问题是容器无法正常启动，错误提示通常为"unknown argument --profile"。这是由于Container Manager对Docker Compose命令的支持不完全导致的。

详细部署步骤

1. 获取项目文件 下载stable-diffusion-webui-docker的最新发布版本（8.2.0），解压到NAS的/docker目录下，建议路径为：/volume1/docker/stable-diffusion-webui-docker-8.2.0

2. 通过SSH连接NAS 使用SSH客户端连接到您的Synology NAS，确保使用具有管理员权限的账户。

3. 构建基础环境 进入项目目录后执行以下命令：

   sudo docker-compose --profile download up --build
   

   此过程会下载所有必要的依赖文件，根据网络情况可能需要较长时间。

4. 启动WebUI服务 下载完成后，执行CPU版本的启动命令：

   sudo docker-compose --profile auto-cpu up --build
   

5. 访问Web界面 服务启动成功后，通过浏览器访问NAS的IP地址加上7860端口（如192.168.0.xxx:7860）即可使用Stable Diffusion的Web界面。

性能优化建议

由于Synology NAS通常使用低功耗CPU，生成图片的速度会相对较慢。以下是几个优化建议：

1. 使用较小尺寸的模型（如1.5版本而非SDXL）
2. 减少采样步数（steps）
3. 考虑移除--precision full参数以节省资源
4. 确保系统有足够的交换空间（swap）

注意事项

1. 标准V1.5模型在512x512分辨率下生成一张图片大约需要10分钟
2. SDXL Turbo模型在相同分辨率下生成一张图片大约需要2-3分钟
3. 内存使用量会根据模型大小有所不同，建议至少8GB内存运行基础模型

通过以上步骤，您可以在Synology NAS上成功部署Stable Diffusion的Web界面，虽然性能不如专业GPU设备，但对于学习和测试目的已经足够。