11ty项目中在Liquid模板中使用集合的正确方式
2025-05-12 12:50:11作者:魏献源Searcher
在使用11ty静态网站生成器时,开发者经常需要创建自定义集合来组织内容。本文将通过一个实际案例,介绍如何在Liquid模板中正确使用11ty集合。
集合创建的正确方法
在11ty的配置文件中,我们可以通过addCollection方法创建自定义集合。例如,以下代码创建了一个名为"notes"的集合,筛选出所有包含"id"字段的文档:
eleventyConfig.addCollection("notes", collectionApi => {
return collectionApi.getAll().filter(note => Boolean(note.data["id"]));
});
这种创建方式是完全正确的,11ty会按照预期生成集合。
模板中使用集合的常见误区
许多开发者(包括经验丰富的开发者)容易在模板中使用集合时犯一个常见错误:忘记使用collections.命名空间前缀。例如以下写法是错误的:
{%- for note in notes -%}
这种写法不会报错,但也不会显示任何内容,因为Liquid模板引擎无法找到名为"notes"的变量。
正确的模板引用方式
在Liquid模板中引用集合时,必须使用完整的collections.命名空间前缀:
<ul>
{%- for note in collections.notes -%}
<li><a href="{{ note.url }}">{{ note.date }}</a></li>
{%- endfor -%}
</ul>
为什么需要命名空间前缀
11ty将所有集合都组织在collections对象下,这是为了避免命名冲突并保持代码清晰。这种设计模式有以下几个优点:
- 明确区分集合和其他模板变量
- 支持同名集合和独立变量共存
- 保持代码的可读性和一致性
调试技巧
如果在模板中无法显示集合内容,可以尝试以下调试方法:
- 使用调试输出检查集合内容:
{{ collections.notes | inspect }}
- 在配置文件中添加日志输出,验证集合创建是否正确:
eleventyConfig.addCollection("notes", collectionApi => {
const notes = collectionApi.getAll().filter(note => Boolean(note.data["id"]));
console.log(`Found ${notes.length} notes`);
return notes;
});
- 检查前端生成的HTML源代码,确认循环是否执行
总结
在11ty项目中使用Liquid模板时,正确引用集合的关键是记住使用collections.前缀。这个简单的规则可以避免许多看似神秘的问题。理解11ty的集合命名空间设计,不仅能解决当前问题,还能帮助开发者更好地组织和管理大型项目中的内容结构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134