【亲测免费】 LangChain 项目教程
2026-01-23 04:17:07作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
LangChain 项目的目录结构如下:
langchain/
├── github/
│ └── workflows/
├── images/
├── lib/
├── notebooks/
├── test/
├── envrc_template
├── formatter.exs
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── MODEL_BEHAVIORS.md
├── README.md
├── mix.exs
└── mix.lock
目录结构介绍
- github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
- images/: 存放项目相关的图片资源。
- lib/: 项目的核心代码库,包含主要的 Elixir 模块和功能实现。
- notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件,用于交互式演示和实验。
- test/: 包含项目的测试代码,用于确保代码的正确性和稳定性。
- envrc_template: 环境配置模板文件。
- formatter.exs: 代码格式化配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CHANGELOG.md: 项目更新日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MODEL_BEHAVIORS.md: 模型行为说明文档。
- README.md: 项目介绍和使用说明文档。
- mix.exs: 项目的依赖管理文件。
- mix.lock: 锁定依赖版本的文件。
2. 项目启动文件介绍
LangChain 项目的启动文件是 mix.exs。这个文件定义了项目的依赖、版本、作者信息等。以下是 mix.exs 文件的部分内容:
defmodule LangChain.MixProject do
use Mix.Project
def project do
[
app: :langchain,
version: "0.2.0",
elixir: "~> 1.12",
start_permanent: Mix.env() == :prod,
deps: deps()
]
end
def application do
[
extra_applications: [:logger]
]
end
defp deps do
[
{:langchain, "~> 0.2.0"}
]
end
end
启动文件介绍
- app: 定义项目的名称。
- version: 项目的版本号。
- elixir: 指定 Elixir 的版本要求。
- start_permanent: 是否在生产环境中永久启动。
- deps: 项目的依赖列表。
3. 项目配置文件介绍
LangChain 项目的配置文件主要位于 config/config.exs 中。这个文件用于配置项目的各种参数,例如 API 密钥、组织 ID 等。
配置文件介绍
config :langchain,
openai_key: System.get_env("OPENAI_API_KEY"),
openai_org_id: System.get_env("OPENAI_ORG_ID")
- openai_key: 配置 OpenAI 的 API 密钥。
- openai_org_id: 配置 OpenAI 的组织 ID。
此外,还可以使用函数或元组来动态解析密钥:
config :langchain,
openai_key: [MyApp.Secrets, :openai_api_key, []],
openai_org_id: [MyApp.Secrets, :openai_org_id, []]
或者使用匿名函数:
config :langchain,
openai_key: fn -> System.get_env("OPENAI_API_KEY") end,
openai_org_id: fn -> System.get_env("OPENAI_ORG_ID") end
这些配置项可以在运行时动态获取,确保安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609