Notion-Py 开源项目教程
2026-01-17 08:19:14作者:俞予舒Fleming
项目介绍
Notion-Py 是一个非官方的 Python API 客户端,用于 Notion.so。它允许开发者通过 Python 脚本与 Notion 进行交互,实现数据的读取、写入和更新。该项目是由 Jamie Alexandre 创建的,旨在为 Python 开发者提供一个简单易用的接口来操作 Notion。
项目快速启动
安装
首先,你需要安装 Notion-Py 库。你可以使用 pip 来安装:
pip install notion-py
初始化客户端
安装完成后,你可以通过以下代码来初始化 Notion 客户端:
from notion.client import NotionClient
# 获取 `token_v2` 值,可以通过检查你在 Notion 上的浏览器 cookies 来获得
client = NotionClient(token_v2="your_token_v2")
# 替换这个 URL 为你想要编辑的页面的 URL
page = client.get_block("https://www.notion.so/your-page-url")
print("The page title is:", page.title)
应用案例和最佳实践
案例一:自动更新任务状态
假设你有一个 Notion 页面,其中包含多个任务。你可以使用 Notion-Py 来定期检查这些任务的状态,并自动更新它们。
import datetime
# 获取任务列表
tasks = page.children
for task in tasks:
if task.type == "to_do":
# 检查任务是否过期
if task.due_date and task.due_date < datetime.datetime.now():
task.checked = True
print(f"Task '{task.title}' has been marked as completed.")
案例二:数据备份
你可以使用 Notion-Py 来定期备份你的 Notion 页面内容到本地文件。
import json
# 获取页面内容
page_content = {
"title": page.title,
"url": page.get_browseable_url(),
"children": [block.get_all_properties() for block in page.children]
}
# 保存到本地文件
with open("backup.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(page_content, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print("Page content has been backed up to 'backup.json'.")
典型生态项目
Notion-SDK-Py
Notion-SDK-Py 是一个简单易用的官方 Notion API 客户端库。它提供了与 Notion API 交互的接口,支持更多的功能和更好的性能。
pip install notion-sdk-py
使用示例
from notion_client import Client
notion = Client(auth="your_integration_token")
# 获取数据库
database = notion.databases.retrieve(database_id="your_database_id")
print(database)
通过这些示例,你可以看到如何使用 Notion-Py 和 Notion-SDK-Py 来与 Notion 进行交互,实现各种自动化任务和数据管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0185
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
186
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
991
598
暂无简介
Dart
1 K
259