DivKit 31.3.0版本发布:跨平台UI框架的全面优化
DivKit是一个开源的跨平台UI框架,它允许开发者使用声明式的JSON格式来构建复杂的用户界面。该框架支持Android、iOS和Web三大平台,通过统一的JSON描述文件,可以在不同平台上渲染出相同的UI效果,极大地提高了开发效率和一致性。
Android客户端改进
在Android客户端方面,31.3.0版本带来了多项重要改进:
-
元素裁剪优化:修复了在瞬态层次结构(transient hierarchy)内部元素的角裁剪问题,确保在各种复杂布局情况下元素的圆角效果能够正确显示。
-
本地变量支持:增强了
container组件中item_builder的功能,现在可以正确创建使用局部变量的项目,提高了布局的灵活性和可维护性。 -
复杂重绑定改进:优化了复杂重绑定(rebind)的性能和稳定性,使动态更新UI时的体验更加流畅。
-
工具提示增强:新增了对非模态工具提示模式的支持,并添加了
close_by_tap_outside标志,允许用户通过点击工具提示外部区域来关闭它,提升了用户体验。 -
状态管理强化:当切换到模糊状态时,现在会抛出错误,帮助开发者更早地发现和修复状态管理问题。
-
并发修改异常防护:使用CME(ConcurrentModificationException)安全的集合来解决在应用带有
item_builder的补丁时可能发生的崩溃问题。
iOS客户端更新
iOS客户端在31.3.0版本中也有显著改进:
-
文本省略控制:新增了
defaultTextAutoEllipsize标志,允许将auto_ellipsize属性的默认值改为false,为开发者提供了更灵活的文本显示控制。 -
工具提示模式:为
div-tooltip添加了mode支持,使工具提示的行为更加可定制。 -
Lottie动画改进:修正了"repeat_mode": "reverse"模式下Lottie动画重复次数的定义,现在任何方向的一次动画播放都被视为一个单位,使动画控制更加精确。
-
内存泄漏修复:解决了
DivStateManager中的内存泄漏问题,提高了应用的内存使用效率。 -
分隔符处理:修复了
container中隐藏项目分隔符的显示问题,确保UI布局更加整洁。 -
文本增强:支持了
div-text的auto_ellipsize属性(默认值为true),以及image在div-text中的indexing_direction和tint_mode属性,为富文本显示提供了更多可能性。
Web客户端优化
Web客户端在这个版本中主要解决了两个关键问题:
-
容器分隔符渲染:修复了在不可见元素之间渲染分隔符的问题,确保只有在可见元素之间才会显示分隔符。
-
表达式处理:改进了表达式的处理逻辑,现在可以在动作内部的表达式中返回字典值和数组,增强了动态内容处理的能力。
总结
DivKit 31.3.0版本在三大平台上都带来了显著的改进和优化,从基础的UI元素渲染到复杂的动画控制,从内存管理到表达式处理,各个方面都得到了增强。这些改进不仅提高了框架的稳定性和性能,也为开发者提供了更多灵活的控制选项,使得使用DivKit构建跨平台UI变得更加高效和可靠。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00