iNavFlight项目中ELRS接收机配置问题排查指南
2025-06-23 18:39:04作者:卓艾滢Kingsley
问题背景
在iNavFlight 8.0.0 RC4版本中,用户反馈使用Skystars SS24D ELRS 2.4G接收机时,虽然无线电通信正常,但接收机选项卡无法正常工作。该问题在Betaflight固件中并不存在,表明可能是iNavFlight特有的配置问题。
硬件配置
用户使用的是GOKU GN 745 45A AIO 32bit飞控板(MPU6000传感器版本V3),搭配Skystars SS24D ELRS 2.4G接收机。飞控板运行的是INAV/FLYWOOF745 8.0.0固件。
问题分析
-
初始症状:接收机与遥控器通信正常,但iNavFlight的接收机选项卡无响应。
-
配置检查:
- 接收机正确连接至UART2串口
- ELRS接收机设置为CRSF协议输出
- 串口配置与Betaflight相同
-
深层原因:
- 用户意外在UART1也启用了串行通信,导致资源冲突
- 飞控板可能存在目标固件选择不当的问题(AIO与非AIO版本差异)
解决方案
-
串口配置优化:
- 确保仅在使用接收机的UART端口启用串行通信
- 禁用其他未使用UART的串行通信功能
-
固件选择:
- 确认飞控板是否为AIO(All-In-One)版本
- 选择正确的目标固件(AIO与非AIO版本有区别)
-
协议验证:
- 通过ELRS配置工具确认接收机输出协议为CRSF
- 检查波特率设置是否匹配
经验总结
-
多串口冲突是飞行控制器配置中的常见问题,特别是在资源有限的飞控板上。建议每次只启用实际使用的串口功能。
-
固件目标选择需要特别注意,AIO和非AIO版本虽然硬件相似,但资源分配可能不同,错误的选择会导致外设功能异常。
-
ELRS接收机虽然支持多种协议,但在iNavFlight中必须明确设置为CRSF协议才能正常工作。
-
当在iNavFlight中遇到接收机问题时,可先尝试在Betaflight中验证硬件连接和基本功能,这有助于快速定位是硬件问题还是配置问题。
通过以上步骤的仔细排查和正确配置,可以解决大多数ELRS接收机在iNavFlight中的通信问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
291
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858