Lexical富文本编辑器v0.24.0版本深度解析
Lexical是一个由Facebook开发的现代化富文本编辑器框架,它采用模块化设计,提供了高度可定制和可扩展的架构。作为React生态中的重要一员,Lexical专注于性能优化和开发者体验,通过虚拟DOM和增量更新机制实现高效的文本处理能力。
核心编辑器改进
本次版本在核心编辑器功能上进行了多项重要改进。首先修复了在无效ListItemNode分割时可能导致无限循环的问题,增强了编辑器的稳定性。针对跨浏览器兼容性,特别处理了Firefox浏览器中的选区规范化问题,确保在不同浏览器中选区行为的一致性。
iOS平台的自动修正功能现在能够正确保留文本格式,解决了之前因数据类型报告错误导致的格式丢失问题。Safari浏览器中的删除键异常行为也得到了修复,提升了在苹果设备上的编辑体验。对于Android Chrome用户,修复了多个删除操作相关的bug,使移动端编辑更加流畅。
特别值得注意的是,editor.focus()
方法的同步行为改进。现在当在更新过程中调用该方法时,会立即同步执行焦点变更,而不是像之前那样延迟处理。这种改变更符合开发者预期,因为焦点变更通常需要立即反映在选区变化上。
协作编辑增强
协作功能是Lexical的重要特色之一。新版本允许开发者传入自定义的syncCursorPositions
函数到协作钩子中,这为实现特殊的协同编辑需求提供了更大灵活性。同时修复了Yjs重做操作可能导致文本节点分裂的问题,增强了协同编辑的稳定性。
列表功能优化
列表处理逻辑得到显著改进。新增的$insertList
和$removeList
方法取代了旧版的insertList
和removeList
,提供了更一致的API设计。列表相关命令(如插入有序/无序列表)现在会在调度时同步更新,而不是延迟处理,这与其他命令的行为保持一致。
修复了当选区位于根节点时调用formatList
可能出错的问题,并解决了ListItemNode序列化异常,使列表数据的持久化和恢复更加可靠。
标记功能扩展
标记功能现在支持包含内联装饰器节点,扩展了标记的应用场景。修复了$wrapSelectionInMarkNode
在处理元素节点时的问题,使标记操作更加健壮。Markdown支持也得到增强,现在能正确处理链接和内联代码等文本格式。
表格功能改进
表格功能新增了对齐支持,开发者现在可以更方便地控制表格内容的布局。修复了粘贴空行表格时可能出现的错误,提升了表格处理的鲁棒性。
工具与构建优化
工具类新增了反向深度优先搜索迭代器,为节点遍历提供了更多选择。构建系统方面,所有CommonJS生产环境构建现在使用Terser进行优化,取代了不再维护的Closure编译器,提升了构建效率和输出质量。
开发者体验提升
React集成方面修复了与React 19的类型检查兼容性问题。Playground中的表格内容切换现在能正确处理空白字符,删除节点操作支持更多节点类型。目录插件增加了平滑滚动效果,提升了用户体验。
总结
Lexical v0.24.0版本在稳定性、兼容性和功能性方面都有显著提升。从核心编辑行为到协作功能,从列表处理到标记扩展,多项改进使这个富文本编辑器框架更加成熟可靠。特别是对移动端浏览器特殊行为的修复,大大改善了跨平台编辑体验。这些改进使Lexical在构建复杂文本编辑应用时更具吸引力,为开发者提供了更强大的工具集。
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









