Thingsboard Widgets 项目安装与配置指南
2025-04-18 15:51:22作者:宣海椒Queenly
1. 项目基础介绍
Thingsboard Widgets 是一个开源项目,旨在为 Thingsboard 平台提供丰富的可视化小部件库。它允许用户在不离开 Thingsboard 的情况下,通过图形化的界面控制和监控物联网设备。项目的主要编程语言是 JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术和框架:
- Thingsboard:一个开源的 IoT 平台,用于设备管理、数据收集、处理和可视化。
- Echarts:一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,用于创建图表。
- Gauge.js:一个专门用于创建美观的仪表盘的 JavaScript 库。
3. 项目安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经满足以下条件:
- Thingsboard 平台的安装,可以是 Community Edition (CE)、Professional Edition (PE) 或 Thingsboard.cloud。
- 确保您的 Thingsboard 版本高于 3.0。
- 一个可用的 Web 浏览器。
安装步骤
-
登录 Thingsboard:首先,登录到您的 Thingsboard 安装或 Thingsboard.cloud 账户。
-
导入 Widget Bundle:
- 在 Thingsboard 中,打开“小部件库”。
- 选择“添加小部件包”并点击“导入小部件包”。
- 从项目目录中找到
collibellex.json文件,并将其拖放到浏览器窗口中。
-
添加单个小部件(如果需要):
- 打开“小部件库”并添加一个新的小部件包。
- 选择“导入小部件类型”,从 Git 仓库中选择 JSON 文件,然后点击“导入”。
-
配置小部件:根据需要,为每个小部件配置参数,例如更改请求方法、RPC 请求超时、最小值、最大值和步长宽度等。
-
使用小部件:一旦导入和配置完成,您就可以在 Thingsboard 仪表板上使用这些小部件了。
请按照上述步骤进行操作,您应该能够在 Thingsboard 平台上成功安装和配置 Thingsboard Widgets 项目。如果您在安装过程中遇到任何问题,请查看项目文档或在相关社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253