JeecgBoot项目中Swagger注解升级问题解析
2025-05-02 20:39:17作者:廉皓灿Ida
背景介绍
JeecgBoot作为一款基于Spring Boot的企业级快速开发平台,在3.7.1 SAS版本中,其Online代码生成功能生成的Entity类中仍在使用Swagger v2的@ApiModelProperty注解。随着Spring Boot 3的普及,这一做法会导致兼容性问题,因为Spring Boot 3默认支持的是Swagger v3的注解规范。
问题本质
Swagger作为API文档生成工具,经历了从v2到v3的演进过程。在Swagger v2中,我们使用@ApiModelProperty来标注模型属性,而在Swagger v3(OpenAPI 3.0)中,相应的注解变为了@Schema。这种变化不仅仅是简单的注解名称变更,还涉及到底层实现和功能特性的差异。
影响范围
在JeecgBoot的Online代码生成功能中,特别是对于以下类型的成员变量,仍然保留了Swagger v2的注解风格:
- List类型的成员变量
- dictTable成员变量
- 省市区等特殊类型的成员变量
当开发者将这些生成的代码用于Spring Boot 3项目时,由于版本不兼容,会导致编译失败。
解决方案
JeecgBoot开发团队已经意识到这个问题并提交了修复。对于使用者来说,可以采取以下措施:
- 等待官方更新:使用最新版本的JeecgBoot,其中已经修复了这个问题
- 手动修改:对于现有项目,可以手动将
@ApiModelProperty替换为@Schema - 配置兼容:在无法立即升级的情况下,可以添加Swagger v2的依赖以保持兼容性
技术建议
对于企业级项目开发,建议:
- 统一API文档工具的版本规范
- 在项目初期明确Spring Boot和Swagger的版本要求
- 定期检查依赖库的兼容性
- 建立代码生成模板的版本管理机制
总结
API文档工具的版本升级是企业开发中常见的技术演进过程。JeecgBoot团队及时响应并修复了Swagger注解的兼容性问题,体现了该项目的活跃维护状态。开发者在使用代码生成功能时,应当关注生成代码与项目技术栈的匹配度,确保项目的顺利构建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32