Tach项目v0.26.0版本发布:模块路径通配符支持与性能优化
Tach是一个现代化的前端构建工具,专注于提供高效的模块打包和依赖管理能力。作为一款轻量级工具,Tach在保持简洁架构的同时,不断引入创新功能来提升开发者的工作效率。
本次发布的v0.26.0版本带来了两项重要改进:模块路径通配符支持和多项性能优化。这些改进使得项目设置更加灵活,同时提升了构建过程的执行效率。
模块路径通配符支持
新版本的核心特性是引入了对模块路径通配符的全面支持。开发者现在可以在设置文件中使用glob模式来指定模块路径,这大大简化了大型项目中模块引用的管理。
主要改进点
- 
模块路径的glob模式匹配:现在可以直接在设置中使用如
src/modules/*/index.js这样的模式来批量引用模块,而不需要逐个列出每个模块路径。 - 
依赖项的glob模式支持:不仅模块路径,依赖项的声明也支持glob模式,使得依赖管理更加灵活。
 - 
特定模块覆盖机制:当存在glob匹配和特定模块声明冲突时,特定模块声明具有更高优先级,这为特殊情况处理提供了便利。
 
实际应用场景
假设一个项目有以下结构:
src/
  modules/
    auth/
      index.js
    dashboard/
      index.js
    settings/
      index.js
在旧版本中,需要这样设置:
modules: [
  'src/modules/auth/index.js',
  'src/modules/dashboard/index.js',
  'src/modules/settings/index.js'
]
而在v0.26.0中,可以简化为:
modules: ['src/modules/*/index.js']
如果需要对某个模块进行特殊设置,可以这样写:
modules: [
  'src/modules/*/index.js',
  {
    path: 'src/modules/auth/index.js',
    // 特殊设置
  }
]
性能优化
除了功能增强外,v0.26.0版本还对glob解析过程进行了多项性能优化:
- 
缓存机制改进:优化了glob模式匹配结果的缓存策略,减少了重复的文件系统查询。
 - 
并行处理:对多个glob模式的解析过程进行了并行化处理,充分利用多核CPU资源。
 - 
路径解析优化:改进了路径规范化算法,减少了不必要的字符串操作。
 
这些优化使得在大型项目中使用glob模式时,构建速度有明显提升,特别是在冷启动场景下性能改善更为显著。
升级建议
对于现有项目,升级到v0.26.0版本是平滑的,不需要特别的迁移步骤。但建议开发者:
- 
检查现有设置文件,考虑将重复的模块路径声明替换为glob模式,以简化设置。
 - 
对于性能敏感的项目,可以在升级后对比构建时间,特别是模块数量较多的项目应该能观察到明显的性能提升。
 - 
注意glob模式的书写规范,避免过于宽泛的模式匹配到意外文件。
 
Tach项目团队将持续关注开发者反馈,不断优化工具链,为前端开发提供更高效的支持。v0.26.0版本的这些改进,特别是glob模式支持,将显著提升大型项目的可维护性和开发体验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00