【亲测免费】 MangoHud 使用教程
2026-01-17 08:57:17作者:郁楠烈Hubert
1. 项目的目录结构及介绍
MangoHud 是一个开源的性能监控工具,主要用于游戏和应用程序的性能监控。以下是 MangoHud 项目的基本目录结构及其介绍:
MangoHud/
├── bin/
│ └── mangohud
├── data/
│ └── mangohud.conf
├── include/
│ └── MangoHud/
├── src/
│ ├── control.cpp
│ ├── hud.cpp
│ ├── overlay.cpp
│ └── ...
├── scripts/
│ └── mangoplot.py
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
- bin/: 包含 MangoHud 的可执行文件。
- data/: 包含默认的配置文件
mangohud.conf。 - include/: 包含项目的头文件。
- src/: 包含项目的源代码文件。
- scripts/: 包含辅助脚本,如
mangoplot.py用于绘制性能图表。 - LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
MangoHud 的启动文件主要是 bin/mangohud。这个文件是一个可执行文件,用于启动 MangoHud 的性能监控功能。你可以通过以下命令来运行它:
./bin/mangohud /path/to/your/application
这将启动指定的应用程序,并在其上层显示 MangoHud 的性能监控信息。
3. 项目的配置文件介绍
MangoHud 的配置文件位于 data/mangohud.conf。这个文件包含了各种配置选项,用于自定义 MangoHud 的显示内容和行为。以下是一些常见的配置选项:
# 显示 FPS
fps=1
# 显示 CPU 使用率
cpu_stats=1
# 显示 GPU 使用率
gpu_stats=1
# 显示内存使用率
ram=1
# 显示 VRAM 使用率
vram=1
# 显示帧时间
frame_timing=1
你可以根据需要修改这些选项,以自定义 MangoHud 的显示内容。配置文件的详细选项和说明可以在项目的 GitHub 页面上找到。
通过以上内容,你应该能够了解 MangoHud 的基本结构、启动方式和配置方法。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
608
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
285
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
892
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168