告别重复操作!BongoCat模型自动化管理全攻略
你是否还在手动管理BongoCat的模型文件?频繁切换模型、重复修改配置、手动调整参数——这些机械操作不仅浪费时间,还容易出错。本文将带你打造一套完整的BongoCat模型自动化管理方案,从批量安装到智能切换,让呆萌猫咪始终保持最佳状态。读完本文,你将掌握:
- 3个核心自动化脚本的编写方法
- 模型批量部署的高效流程
- 跨平台配置同步的实用技巧
- 常见自动化场景的解决方案
自动化脚本基础:从手动到自动的蜕变
BongoCat项目内置了多个实用脚本,为自动化管理提供了基础。其中scripts/release.ts和scripts/buildIcon.ts展示了如何通过代码实现版本管理和资源处理的自动化。
核心脚本解析
版本同步是自动化的基础功能。scripts/release.ts实现了package.json与Cargo.toml版本号的自动同步:
// [scripts/release.ts](https://gitcode.com/gh_mirrors/bong/BongoCat/blob/4b717363c1566ac854d3ddd1caba70ab4b0966c8/scripts/release.ts?utm_source=gitcode_repo_files) 核心逻辑
const regexp = new RegExp(
`(name\\s*=\\s*"${name}"\\s*version\\s*=\\s*)"(\\d+\\.\\d+\\.\\d+(-\\w+\\.\\d+)?)"`,
)
content = content.replace(regexp, `$1"${version}"`)
这段代码通过正则表达式匹配并替换版本号,确保前后端版本一致。类似地,scripts/buildIcon.ts则演示了如何根据平台自动生成图标:
// [scripts/buildIcon.ts](https://gitcode.com/gh_mirrors/bong/BongoCat/blob/4b717363c1566ac854d3ddd1caba70ab4b0966c8/scripts/buildIcon.ts?utm_source=gitcode_repo_files) 平台适配逻辑
const isMac = env.PLATFORM?.startsWith('macos') ?? platform === 'darwin'
const logoName = isMac ? 'logo-mac' : 'logo'
const command = `tauri icon src-tauri/assets/${logoName}.png`
execSync(command, { stdio: 'inherit' })
这两个脚本展示了BongoCat项目的自动化思路:通过条件判断、路径处理和命令执行,实现跨平台的自动化任务。
自动化脚本的基本结构
一个标准的BongoCat自动化脚本应包含以下部分:
- 环境准备:导入必要模块,设置路径常量
- 配置加载:读取项目配置或环境变量
- 核心逻辑:实现具体的自动化功能
- 错误处理:捕获并处理可能的异常
- 执行入口:自执行函数或命令行调用
批量模型管理:一次操作,全量部署
BongoCat提供了多种预设模型,存放在src-tauri/assets/models/目录下,包括standard、keyboard和gamepad三种模式。手动管理这些模型不仅繁琐,还容易出现配置不一致的问题。
模型文件结构解析
BongoCat的模型文件组织遵循统一的结构,以keyboard模型为例:
[keyboard模型目录](https://gitcode.com/gh_mirrors/bong/BongoCat/blob/4b717363c1566ac854d3ddd1caba70ab4b0966c8/src-tauri/assets/models/keyboard/?utm_source=gitcode_repo_files)
├── cat.model3.json # 模型配置文件
├── demomodel2.1024/ # 纹理资源目录
│ ├── texture_00.png
│ ├── texture_01.png
│ └── texture_02.png
├── demomodel2.cdi3.json # 模型定义文件
├── demomodel2.moc3 # 模型数据文件
├── exp_1.exp3.json # 表情配置
└── live2d_motion1.motion3.json # 动作配置
每个模型包含配置文件、纹理资源、动作数据等,这种标准化结构为批量管理提供了可能。
批量部署脚本实现
以下是一个批量部署模型的脚本示例,它可以自动复制模型文件到指定位置并更新配置:
import { readdirSync, copySync } from 'fs-extra'
import { resolve } from 'path'
import { useModelStore } from '@/stores/model' // [src/stores/model.ts](https://gitcode.com/gh_mirrors/bong/BongoCat/blob/4b717363c1566ac854d3ddd1caba70ab4b0966c8/src/stores/model.ts?utm_source=gitcode_repo_files)
// 批量安装模型到用户目录
async function batchInstallModels(sourceDir, targetDir) {
const modelStore = useModelStore()
const modelDirs = readdirSync(sourceDir, { withFileTypes: true })
.filter(dirent => dirent.isDirectory())
.map(dirent => dirent.name)
for (const mode of modelDirs) {
const srcPath = resolve(sourceDir, mode)
const destPath = resolve(targetDir, mode)
// 复制模型文件
copySync(srcPath, destPath, { overwrite: true })
// 更新模型配置
modelStore.models.push({
id: nanoid(),
path: destPath,
mode: mode as ModelMode,
isPreset: false
})
console.log(`已安装模型: ${mode}`)
}
// 保存配置
await modelStore.save()
}
// 执行批量安装
batchInstallModels(
resolve(__dirname, '../src-tauri/assets/models'),
resolve(await appDir(), 'models')
)
这个脚本通过遍历模型目录,批量复制文件并更新src/stores/model.ts中定义的模型存储,实现了一键部署多个模型的功能。
智能模型切换:场景化自动适配
BongoCat的模型切换通常需要手动操作,但通过扩展现有功能,我们可以实现基于场景的自动切换。
模型切换核心逻辑
src/composables/useModel.ts中的handleLoad函数负责模型加载:
async function handleLoad() {
if (!modelStore.currentModel) return
const { path } = modelStore.currentModel
await resolveResource(path)
const { width, height, ...rest } = await live2d.load(path)
modelSize.value = { width, height }
handleResize()
Object.assign(modelStore, rest)
}
基于这个函数,我们可以构建更智能的切换机制。
场景化自动切换实现
以下是一个根据活动窗口自动切换模型的示例:
import { listen } from '@tauri-apps/api/event'
import { getCurrent } from '@tauri-apps/api/window'
import { useModel } from '@/composables/useModel' // [src/composables/useModel.ts](https://gitcode.com/gh_mirrors/bong/BongoCat/blob/4b717363c1566ac854d3ddd1caba70ab4b0966c8/src/composables/useModel.ts?utm_source=gitcode_repo_files)
// 窗口活动状态监听
async function setupAutoModelSwitch() {
const { handleLoad } = useModel()
const modelStore = useModelStore()
// 监听窗口焦点变化
await listen('tauri://active-window-changed', async (event) => {
const window = event.payload as { title: string, app: string }
// 根据应用名称切换模型
let targetMode: ModelMode = 'standard'
if (window.app.includes('Code')) {
targetMode = 'keyboard' // 代码编辑器使用键盘模型
} else if (window.app.includes('Game')) {
targetMode = 'gamepad' // 游戏使用手柄模型
}
// 查找对应模型
const targetModel = modelStore.models.find(
m => m.mode === targetMode && m.isPreset
)
// 切换模型
if (targetModel && modelStore.currentModel?.id !== targetModel.id) {
modelStore.currentModel = targetModel
await handleLoad()
console.log(`已切换至${targetMode}模型`)
}
})
}
// 初始化自动切换
setupAutoModelSwitch()
这个脚本通过监听窗口活动事件,根据应用类型自动切换src/stores/model.ts中定义的currentModel,并调用src/composables/useModel.ts的handleLoad方法加载新模型。
跨平台配置同步:一次配置,多端可用
BongoCat支持Windows、macOS和Linux系统,但不同平台的配置文件位置不同。通过自动化脚本,我们可以实现配置的跨平台同步。
配置文件路径处理
Tauri提供了获取应用目录的API,可以用于定位配置文件:
import { appDataDir, cacheDir } from '@tauri-apps/api/path'
async function getConfigPath() {
// 根据平台获取配置目录
const platform = await osType()
const baseDir = await appDataDir()
// 统一配置文件路径
return resolve(baseDir, 'bongo-cat', 'config.json')
}
配置同步脚本实现
以下是一个配置同步脚本,它可以将配置文件备份到云端或其他设备:
import { readJsonSync, writeJsonSync, copySync } from 'fs-extra'
import { resolve } from 'path'
import { appDataDir, homeDir } from '@tauri-apps/api/path'
// 同步配置到云端存储
async function syncConfigToCloud() {
const localConfigPath = resolve(await appDataDir(), 'bongo-cat', 'config.json')
const cloudConfigPath = resolve(await homeDir(), 'Dropbox', 'BongoCat', 'config.json')
try {
// 读取本地配置
const config = readJsonSync(localConfigPath)
// 添加同步时间戳
config.syncTime = new Date().toISOString()
// 写入云端
writeJsonSync(cloudConfigPath, config, { spaces: 2 })
// 同步模型列表
const localModelsDir = resolve(await appDataDir(), 'bongo-cat', 'models')
const cloudModelsDir = resolve(await homeDir(), 'Dropbox', 'BongoCat', 'models')
copySync(localModelsDir, cloudModelsDir, {
overwrite: true,
filter: src => !src.includes('node_modules')
})
console.log('配置已同步至云端')
} catch (error) {
console.error('配置同步失败:', error)
}
}
// 设置定时同步
setInterval(syncConfigToCloud, 3600000) // 每小时同步一次
这个脚本定期将配置文件和模型目录同步到云端存储,实现多设备间的配置共享。
高级自动化场景:自定义工作流扩展
除了基础的模型管理,我们还可以扩展更多自动化场景,让BongoCat更贴合个人习惯。
键盘快捷键定制
通过扩展src/composables/useTauriShortcut.ts,可以实现自定义快捷键来切换模型:
import { useTauriShortcut } from '@/composables/useTauriShortcut'
import { useModelStore } from '@/stores/model'
// 为不同模型设置快捷键
function setupModelShortcuts() {
const { register } = useTauriShortcut()
const modelStore = useModelStore()
// 注册快捷键: Ctrl+Alt+1 切换标准模型
register('switch-standard-model', ['Control', 'Alt', '1'], async () => {
const model = modelStore.models.find(m => m.mode === 'standard')
if (model) {
modelStore.currentModel = model
await handleLoad()
}
})
// 注册快捷键: Ctrl+Alt+2 切换键盘模型
register('switch-keyboard-model', ['Control', 'Alt', '2'], async () => {
const model = modelStore.models.find(m => m.mode === 'keyboard')
if (model) {
modelStore.currentModel = model
await handleLoad()
}
})
}
自动化场景总结
常见的BongoCat自动化场景包括:
- 启动自动加载:根据上次使用记录恢复模型状态
- 定时备份:定期备份模型配置和自定义数据
- 主题自动切换:根据系统主题切换模型外观
- 性能优化:根据CPU使用率自动调整模型复杂度
- 多显示器适配:根据活动显示器自动调整模型位置
自动化脚本实战:从编写到部署
脚本开发环境准备
BongoCat使用TypeScript开发,因此需要配置相应的开发环境:
# 安装依赖
pnpm install
# 开发模式运行脚本
ts-node scripts/your-script.ts
# 构建脚本
pnpm run build:scripts
自动化任务调度
可以使用Tauri的tauri-plugin-scheduler或系统任务调度工具来定时执行脚本:
// 使用Tauri调度插件
import { schedule, cancel } from 'tauri-plugin-scheduler-api'
// 每天凌晨2点执行备份
await schedule({
jobName: 'daily-backup',
cronExpression: '0 2 * * *',
command: 'backup-script',
args: ['--full']
})
总结与展望
通过本文介绍的自动化方案,你已经可以实现BongoCat模型的批量管理、智能切换和跨平台同步。这些技术不仅适用于BongoCat,还可以推广到其他桌面应用的自动化管理中。
未来,我们可以进一步探索:
- AI驱动的模型推荐:根据使用习惯自动推荐最合适的模型
- 社区模型自动同步:从社区仓库自动获取新模型
- 性能自动优化:根据硬件配置动态调整模型渲染参数
自动化不是目的,而是让BongoCat更好地陪伴我们工作的手段。希望本文的内容能帮助你减少重复劳动,让每一次键盘敲击都充满乐趣与活力!
本文所有示例代码均可在项目的
scripts/automation/目录下找到,欢迎贡献更多自动化方案!
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