logstash-forwarder 项目亮点解析
2025-04-24 00:53:56作者:宣海椒Queenly
1. 项目的基础介绍
logstash-forwarder 是由 Elastic 开发的一个轻量级日志 shipper。其主要功能是将日志文件从客户端传输到 logstash 或 Elasticsearch。这个工具设计用来解决在客户端机器上直接运行 logstash 的资源消耗问题,尤其是当有大量客户端机器时。logstash-forwarder 使用一个简单的配置文件来指定哪些日志文件需要被监控和传输,并通过 SSL/TLS 加密保证了传输过程中的数据安全。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
bin/:包含logstash-forwarder的可执行文件。CONTRIBUTORS.txt:列出项目的贡献者。Gemfile和Gemfile.lock:定义项目依赖的 Ruby 库。LICENSE.txt:项目的许可证文件。README.md:项目的介绍和说明文件。config/:示例配置文件目录。CONTRIBUTORS.txt:列出项目的贡献者。spec/:测试目录,包含项目的单元测试和集成测试。
3. 项目亮点功能拆解
logstash-forwarder 的主要亮点功能包括:
- 易于配置:使用简单的 YAML 配置文件来指定日志文件的路径、类型和传输目标。
- 安全性:支持 SSL/TLS 加密,确保数据在传输过程中的安全。
- 高效传输:使用基于文件的日志轮转机制,减少对系统资源的占用。
- 可扩展性:支持同时向多个 logstash 实例或 Elasticsearch 集群传输日志。
- 容错性:在传输失败时,能够自动重试,避免日志丢失。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 使用 Protobuf 协议:
logstash-forwarder使用 Protobuf 作为数据传输格式,它是一种轻巧、高效的数据交换格式,有助于减少网络传输的数据量。 - 基于文件系统监控:通过监控文件系统事件来捕获日志文件的更新,这种机制减少了轮询文件系统的需要,从而降低了资源消耗。
- 内置的 SSL/TLS 加密:在传输数据时,自动启用 SSL/TLS 加密,保证了数据传输过程的安全性。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类日志 shipper 项目相比,logstash-forwarder 的亮点在于:
- 资源占用较小:由于它是专门为轻量级日志传输设计的,因此相比其他工具,在资源消耗上更具优势。
- 安全性更高:默认支持 SSL/TLS 加密,为日志传输提供了安全保障。
- 易于集成:作为 Elastic 生态的一部分,与 Elasticsearch 和 Logstash 的集成更为顺畅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135