UMU-Launcher在Fedora 41上的安装问题分析与解决方案
2025-07-04 09:43:12作者:卓炯娓
UMU-Launcher作为一款优秀的游戏启动器,近期在Fedora 41系统上出现了安装依赖问题,主要表现为与Python 3.13的urllib3模块版本冲突。本文将深入分析这一问题的技术背景,并提供完整的解决方案。
问题现象
用户在Fedora 41系统上尝试安装UMU-Launcher 1.2.1版本时,遇到了依赖解析失败的问题。系统提示无法满足python3.13dist(urllib3)的版本要求,具体表现为需要urllib3版本大于等于2但小于3,而系统中已安装的python3-urllib3 1.26.20版本无法满足这一条件。
技术分析
这一问题源于Fedora 41系统中Python 3.13环境与UMU-Launcher的依赖声明不匹配。项目维护者在构建过程中动态替换了spec文件中的版本信息,但未正确更新urllib3的版本约束条件。
解决方案
项目团队已在UMU-Launcher 1.2.3版本中修复了这一问题。对于遇到此问题的用户,建议采取以下步骤:
- 等待1.2.3版本发布后直接安装最新版本
- 或者手动构建时确保urllib3依赖声明正确
构建注意事项
对于需要自行构建UMU-Launcher的用户,需要注意以下几点:
- spec文件中版本信息是静态的,实际构建时会动态替换
- 构建过程中需要确保changelog中有有效条目
- 建议使用项目提供的标准构建流程而非手动构建
总结
UMU-Launcher在Fedora 41上的安装问题主要源于Python 3.13环境下的依赖声明不匹配。项目团队已快速响应并修复了这一问题,用户只需等待1.2.3版本发布或按照建议的解决方案操作即可。这体现了开源项目对用户反馈的重视和快速响应能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355