ProxmoxVE社区脚本2025-05-14版本更新解析
ProxmoxVE社区脚本项目为Proxmox虚拟化环境提供了丰富的自动化部署和管理脚本,极大简化了在Proxmox平台上部署各类服务的复杂度。本次2025-05-14版本更新带来了两个全新脚本和多项功能改进,值得Proxmox管理员和技术爱好者关注。
新增脚本亮点
本次更新引入了两个实用的新脚本:
-
Odoo企业管理软件脚本:这个脚本简化了在Proxmox环境中部署Odoo系统的过程。Odoo作为一款开源的管理软件,集成了客户关系管理、电子商务、财务、库存等多个业务模块,新脚本让企业用户能够快速搭建自己的管理环境。
-
Asterisk电话系统脚本:该脚本为VoIP爱好者提供了便捷的Asterisk PBX部署方案。Asterisk是功能强大的开源电话平台,支持传统电话系统和现代VoIP技术,新脚本让用户能在Proxmox环境中轻松建立自己的电话系统。
重要功能改进
部署流程优化
核心部署函数fetch_release_and_deploy得到了修复和优化,提升了脚本执行时的稳定性和可靠性。这一改进对于所有依赖此函数的脚本都有积极影响,特别是在处理软件版本获取和部署过程中减少了潜在的错误。
网站类脚本增强
Documenso文档签名平台被重新添加到网站类脚本中,同时修复了一些小问题。Bookstack知识管理系统的脚本也进行了优化,现在能够正确处理主题、上传文件和存储内容的复制操作,解决了之前版本中可能存在的文件权限和路径问题。
关键问题修复
-
Actual Budget脚本依赖修复:明确添加了make工具作为安装依赖,解决了在某些精简系统环境中可能出现的编译问题。
-
Alpine-Rclone脚本密码文件定位:修正了密码文件的存储位置问题,提高了配置的安全性和可访问性。
-
监控脚本功能增强:monitor-all脚本现在支持基于标签的过滤功能,使管理员能够更灵活地监控特定类别的资源,提升了大规模环境下的监控效率。
项目维护进展
在项目维护方面,引入了GitHub应用的自动化PR合并功能,这将加速社区贡献的整合流程,使项目维护更加高效。这一改进展示了项目对社区协作的重视,也为未来的持续发展奠定了基础。
ProxmoxVE社区脚本项目通过这些更新继续巩固其作为Proxmox生态系统中实用工具集合的地位。无论是新增的企业级应用脚本,还是对现有功能的优化,都体现了项目团队对用户体验和系统稳定性的持续关注。对于使用Proxmox虚拟化平台的技术人员来说,定期关注这些脚本更新可以显著提升工作效率和系统可靠性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









