OpenImageIO对16/32位PSD文件支持的技术解析
2025-07-04 22:14:55作者:傅爽业Veleda
背景介绍
OpenImageIO作为一款强大的图像输入输出库,在处理各种图像格式方面表现出色。近期开发团队修复了一个关于Photoshop文件(PSD/PSB)处理的重要问题——16位和32位PSD文件的图层数据读取功能。
问题本质
在修复之前,OpenImageIO在处理16位和32位PSD文件时存在两个关键限制:
-
图层数据识别问题:库只能正确读取合并后的图像数据,无法识别和提取PSD文件中的独立图层信息。
-
压缩格式支持缺失:16/32位PSD文件常用的Zip和ZipPrediction压缩算法未被实现,导致无法正确解压这些高精度图像数据。
技术解决方案
开发团队通过以下技术手段解决了这些问题:
1. 扩展PSD格式解析能力
新增了对"Lr16"和"Lr32"标记块的解析支持,这些块专门存储16位和32位PSD文件的图层信息。通过完善格式解析器,现在可以正确识别并提取高精度PSD文件中的所有图层数据。
2. 实现压缩算法支持
针对高精度PSD文件特有的压缩需求,实现了以下关键技术点:
- Zip压缩算法:完整实现了该算法的解压功能
- ZipPrediction压缩:支持这种PSD特有的预测压缩方式
- 全缓冲解压策略:由于这些压缩算法不支持随机扫描线访问,改为采用全图像缓冲解压方式
技术影响
这一修复使得OpenImageIO在专业图像处理领域的能力得到显著提升:
-
专业工作流支持:现在可以正确处理来自Photoshop的高精度图像工程文件,保留所有图层信息。
-
色彩精度保障:16位和32位色彩深度的图像数据能够被完整保留,满足影视后期、高端印刷等专业领域的需求。
-
兼容性扩展:支持更多PSD变体格式,提高了与其他专业软件的互操作性。
实现细节
在底层实现上,主要修改了PSD输入模块的核心逻辑:
- 增强了对不同位深度PSD文件的识别能力
- 重构了图像数据读取流程,适应全缓冲解压模式
- 优化了内存管理,确保大尺寸高精度图像处理时的稳定性
这一系列改进使OpenImageIO在专业图像处理领域的地位更加稳固,为处理复杂PSD工程文件提供了可靠的技术基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1