【免费下载】 QQBot 项目教程
2026-01-23 04:37:49作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目介绍
QQBot 是一个基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人,使用 Python 语言实现。它可以在 Linux、Windows 和 Mac OSX 平台下运行,支持通过扩展来实现各种功能,如监控、收集 QQ 消息、自动消息推送、聊天机器人等。
2. 项目快速启动
安装
在 Python 2.7/3.4+ 环境下使用,可以通过 pip 安装:
pip install qqbot
或者下载源码后,解压并运行以下命令:
pip install .
启动 QQBot
在命令行输入以下命令启动 QQBot:
qqbot
启动过程中会自动弹出二维码图片,需要用手机 QQ 客户端扫码并授权登录。启动成功后,会将本次登录信息保存到本地文件中。下次启动时,可以输入以下命令尝试从本地文件中恢复登录信息:
qqbot -q qq号码
操作 QQBot
QQBot 启动后,在另一个控制台窗口使用 qq 命令操作 QQBot。例如:
# 列出所有好友
qq list buddy
# 给好友“jack”发消息“你好”
qq send buddy jack 你好
3. 应用案例和最佳实践
案例1:聊天机器人
实现一个简单的聊天机器人,当收到特定消息时自动回复。
# -*- coding: utf-8 -*-
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-hello':
bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人')
elif content == '-stop':
bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭')
bot.Stop()
将以上代码保存为 sample.py,并放到 ~/qqbot-tmp/plugins/ 目录下,然后加载插件:
qq plug sample
案例2:自动消息推送
定时向指定群组发送消息。
import time
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-start':
while True:
bot.SendTo(contact, '定时消息推送')
time.sleep(3600) # 每小时推送一次
4. 典型生态项目
QQBot 插件系统
QQBot 支持通过插件扩展功能。插件可以实现自定义的消息响应、定时任务等功能。插件的加载和卸载可以通过 qq plug 和 qq unplug 命令进行管理。
HTTP API
QQBot 提供了 HTTP API 接口,供 web 前端开发者调用。例如,发送消息的 API 接口为:
http://127.0.0.1:8188/send/buddy/jack/hello
通过这些 API,可以方便地集成 QQBot 到其他系统中。
通过以上教程,您可以快速上手 QQBot 项目,并实现各种自定义功能。希望本教程对您有所帮助!
登录后查看全文
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
538
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
360
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
153
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
732
暂无简介
Dart
757
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519