Anoma项目中原子数据填充问题对签名验证的影响
背景介绍
在区块链和密码学应用中,数据格式的精确处理至关重要。Anoma项目作为一个分布式账本系统,其底层实现中涉及大量密码学操作,其中签名验证是保障交易安全性的核心功能之一。本文将深入分析Anoma项目中因原子(atom)数据填充不足导致的签名验证失败问题。
问题本质
在Anoma的底层实现中,Ed25519签名验证是通过名为verify_detached的jet(高效原生函数)完成的。Ed25519签名标准要求:
- 签名长度为固定的64字节
- 验证密钥长度为32字节
这些数据以原子形式传递给验证函数。问题出在数据转换过程中:当使用Noun.atom_integer_to_binary将原子转换为二进制数据时,如果签名数据的最后一个字节为0,转换结果会丢失这个字节,导致生成的二进制数据只有63字节而非64字节。
技术细节分析
以实际案例中的签名为例:
1e66a254ff3897aa6657e418258b9a8ebc59f165deb17858f18e56e48f1f4bc63519c4d3d0e776835bbcc1a955e6310c11df59de27d907612667063b09a6d0
这个签名的最后一个字节为0,转换后二进制长度缩减为63字节,导致签名验证失败。
潜在影响范围
这个问题不仅影响签名验证jet,还可能影响其他假设输入为固定大小二进制的jets。特别是密码学相关API,如:
- 密钥生成与验证
- 哈希计算
- 加密解密操作
这些操作通常对输入数据长度有严格要求,任何长度不符都可能导致难以调试的验证失败。
解决方案探讨
针对此问题,社区提出了几种可能的解决方案:
-
强制填充方案:在数据转换时强制填充到预期长度,确保二进制数据的正确尺寸。这是目前采用的临时解决方案。
-
结构化数据方案:更根本的解决方案是修改数据传递方式,使用包含长度信息的结构化格式。例如采用
[byte_size atom_payload]的单元(cell)结构,明确携带数据长度信息。 -
类型系统增强:在语言层面增强类型系统,对密码学相关数据类型进行更严格的长度检查和验证。
最佳实践建议
基于此问题的分析,我们建议在区块链系统开发中:
- 对密码学操作的输入数据实施严格的长度验证
- 考虑使用显式长度信息的数据结构,而非依赖隐式约定
- 建立完善的边界测试案例,特别是针对"边缘值"(如全零字节)的情况
- 在文档中明确标注所有API的二进制数据格式要求
总结
Anoma项目中发现的这个签名验证问题揭示了底层数据转换处理中的潜在风险。在区块链开发中,数据格式的精确处理不仅关系到功能正确性,更直接影响系统安全性。通过这个案例,我们认识到在系统设计阶段就需要考虑数据表示的鲁棒性,特别是在涉及密码学操作的关键路径上。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00