Uploadthing文件路由中对象数组输入类型的解析与解决方案
2025-06-12 03:45:00作者:郁楠烈Hubert
问题背景
在使用Uploadthing文件路由功能时,开发者可能会遇到一个关于输入类型的TypeScript错误。具体表现为当尝试在文件路由的输入中使用对象数组时,类型系统会报错,提示类型不兼容。
错误现象
当开发者定义如下输入模式时:
const imageSchema = z.object({
media: z.array(z.object({ id: z.string() }))
});
系统会抛出类型错误,指出对象数组类型不符合预期的JSON类型定义。核心错误信息表明:
类型'{ id: string; }[]'不能赋值给类型'JsonArray'
技术分析
Uploadthing内部定义了一套JSON类型系统,用于确保输入数据可以被正确序列化。原始的类型定义如下:
type JsonValue = string | number | boolean | null | undefined;
type JsonArray = JsonValue[];
type JsonObject = {
[key: string]: JsonValue | JsonObject | JsonArray;
};
type Json = JsonValue | JsonObject | JsonArray;
这个定义存在一个关键限制:JsonArray只能包含基本类型的值(JsonValue),而不能包含嵌套的对象结构。这与实际JSON序列化的能力不符,因为JSON本身是支持嵌套对象数组的。
解决方案
项目团队已经通过代码提交修复了这个问题。修复的核心思路是:
- 扩展
JsonArray类型定义,使其能够包含JsonObject类型 - 确保类型系统能够正确识别嵌套的对象结构
修正后的类型定义应该类似于:
type JsonArray = Json[];
这样修改后,类型系统就能正确识别包含对象结构的数组,同时仍然保持类型安全性。
最佳实践建议
- 类型安全:即使系统修复了这个问题,开发者仍应确保输入数据确实是可序列化的JSON
- 复杂结构:对于特别复杂的嵌套结构,建议进行适当的扁平化处理
- 版本更新:确保使用最新版本的Uploadthing以获取此修复
总结
这个问题的本质是类型定义与实际JSON能力之间的不匹配。通过扩展类型系统的表达能力,Uploadthing现在能够更好地支持复杂的数据结构输入,同时保持类型安全。开发者可以放心地在文件路由中使用对象数组作为输入参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259