SpiffWorkflow 技术文档

1. 安装指南

1.1 环境要求

• Python 3.6 或更高版本
• pip 包管理工具

1.2 安装步骤

1. 打开终端或命令行工具。
2. 运行以下命令安装 SpiffWorkflow：

   pip install spiffworkflow
   

1.3 验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功：

python -c "import SpiffWorkflow; print(SpiffWorkflow.__version__)"

如果输出了版本号，说明安装成功。

2. 项目的使用说明

2.1 概述

SpiffWorkflow 是一个用纯 Python 实现的流程引擎，基于 Workflow Patterns 的优秀工作。它支持 BPMN 和 DMN 处理，适用于构建低代码业务应用程序。

2.2 主要功能

• BPMN：支持解析 BPMN 图表，包括泳道、多实例任务、子流程、定时器事件、信号、消息、边界事件和循环等复杂组件。
• DMN：实现了与 Python 执行引擎集成的 DMN 基线。
• Python 工作流：支持直接在代码中构建工作流，或基于内部 JSON 数据结构运行工作流。

2.3 示例应用

项目提供了详细的文档和示例应用，帮助用户快速上手。可以通过以下命令运行示例应用：

python -m SpiffWorkflow.examples.example_application

3. 项目API使用文档

3.1 核心API

• SpiffWorkflow.bpmn.BpmnWorkflow：用于创建和管理 BPMN 工作流。
• SpiffWorkflow.dmn.DmnWorkflow：用于创建和管理 DMN 工作流。
• SpiffWorkflow.task.Task：用于管理工作流中的任务。

3.2 示例代码

以下是一个简单的 BPMN 工作流示例：

from SpiffWorkflow.bpmn.BpmnWorkflow import BpmnWorkflow
from SpiffWorkflow.bpmn.parser.BpmnParser import BpmnParser

# 解析 BPMN 文件
parser = BpmnParser()
parser.add_bpmn_files(['example.bpmn'])
spec = parser.get_spec('example')

# 创建工作流实例
workflow = BpmnWorkflow(spec)

# 执行工作流
workflow.run()

4. 项目安装方式

4.1 通过 pip 安装

pip install spiffworkflow

4.2 源码安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/sartography/SpiffWorkflow.git
   

2. 进入项目目录：

   cd SpiffWorkflow
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 安装项目：

   python setup.py install
   

通过以上步骤，您可以成功安装并使用 SpiffWorkflow 项目。