Mythic C2 框架中消息解密问题的深度解析与解决方案
2025-06-20 22:39:08作者:余洋婵Anita
背景介绍
在Mythic C2框架的定制开发过程中,我们遇到了一个关于消息解密的特殊技术挑战。当开发人员尝试在C2配置文件中实现消息的实时解密和重新加密功能时,发现无法解密初始检查(check-in)消息。本文将深入分析这一技术问题的根源,并详细介绍最终的解决方案。
问题现象
开发人员在使用SendMythicRPCCallbackDecryptBytes和SendMythicRPCCallbackEncryptBytes方法时发现:
- 在植入物(implant)完成初始检查之前,使用其默认UUID进行解密会返回"sql: no rows in result set"错误
- 检查完成后,使用新的UUID则可以正常解密后续消息
- 检查消息本身及其响应无法被解密
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题源于Mythic框架的内部机制:
- 回调记录创建时机:Mythic在植入物完成检查之前,不会在数据库中创建"Callback"记录
- RPC方法限制:现有的解密/加密RPC方法仅针对已注册的回调(Callback)有效
- UUID生命周期:植入物在检查过程中会变更其UUID,导致初始UUID无法关联到有效的加密信息
应用场景
开发人员尝试实现以下高级功能时遇到了这个问题:
- 通信优化:减少外部C2通道的请求次数,将多个操作合并为单个请求/响应
- 文件传输优化:消除文件传输前的确认往返,实现直接传输
- 任务调度优化:使操作员提交的任务能够立即被获取,而无需等待下一个检查周期
解决方案
框架层面的改进
Mythic框架进行了以下重要更新:
- RPC方法扩展:
MythicRPCCallbackEncryptBytes和MythicRPCCallbackDecryptBytes方法现在支持:- 任意UUID(Payload、Staging或Callback)
- 指定C2配置文件名
- 下载功能优化:新增了在初始消息中包含文件分片数据的能力,消除了文件传输前的额外往返
实施建议
对于类似需求的开发人员,建议采用以下最佳实践:
- 版本控制:确保使用最新版本的Mythic框架和相关组件
- Mythic服务器版本应至少为v3.3.1-rc6
- UI版本应至少为v0.2.40
- Python包应使用v0.5.10或更高版本
- 构建流程:在更新后执行完整的重建流程:
sudo make sudo ./mythic-cli build mythic_server - 调试技巧:在遇到问题时,启用调试日志获取更多信息:
sudo ./mythic-cli config set debug_level debug sudo ./mythic-cli logs mythic_server -f
技术启示
这一问题的解决过程为我们提供了几个重要的技术启示:
- 框架理解:深入理解框架内部机制对于解决复杂问题至关重要
- 版本管理:保持组件版本同步是避免兼容性问题的关键
- 调试方法:系统化的调试方法能有效定位问题根源
- 功能设计:框架设计时应考虑各种使用场景,提供足够的灵活性
结论
通过Mythic框架的这次更新,开发人员现在能够更灵活地处理各种加密通信场景,特别是在植入物初始检查阶段。这一改进不仅解决了眼前的问题,还为未来更复杂的C2配置文件开发提供了更大的可能性。对于需要进行深度定制的C2开发人员来说,理解这些机制将大大提升开发效率和应用能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1