Cloud Custodian中为Workspaces Web资源添加浏览器策略过滤功能解析
2025-06-06 15:36:32作者:霍妲思
在AWS云环境中,Workspaces Web服务为企业用户提供了安全的浏览器访问解决方案。作为云治理工具Cloud Custodian的重要增强,近期项目为Workspaces Web资源新增了浏览器策略过滤能力,这将显著提升企业对浏览器访问策略的精细化管控水平。
技术背景
Workspaces Web的浏览器策略是控制终端用户浏览器行为的关键安全机制。通过策略配置,管理员可以定义Cookie处理、文件下载、打印权限等数十项安全参数。传统方式需要通过AWS控制台或CLI单独管理这些策略,难以与企业现有的云治理体系集成。
功能实现原理
新功能通过扩展Cloud Custodian的过滤体系,实现了对浏览器策略属性的原生支持:
- 底层接口对接:基于boto3的get_browser_settings API实现策略详情获取
- 策略属性映射:将AWS原生策略参数转换为Custodian可识别的过滤字段
- 条件表达式:支持组合条件查询,如同时检查Cookie策略和打印权限设置
典型应用场景
- 合规审计:定期扫描不符合企业安全标准的浏览器策略
- 自动修复:对检测到的高风险策略自动触发修正工作流
- 策略分析:统计各类策略的应用范围和使用频率
技术实现要点
实现过程中主要解决了以下技术挑战:
- 策略属性的标准化转换:将AWS特有的策略语法转换为通用的过滤表达式
- 性能优化:通过字段投影减少不必要的数据传输
- 错误处理:完善各种异常场景的应对机制
使用建议
建议企业用户:
- 先建立基准策略模板
- 制定渐进式治理计划
- 结合Cloud Custodian的邮件通知机制建立全流程管理
该功能的加入使Cloud Custodian在终端用户计算资源治理领域更加完善,为企业提供了端到端的云工作空间管理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878