go-license-detector 项目亮点解析
2025-06-23 11:45:17作者:柏廷章Berta
1. 项目的基础介绍
go-license-detector
是一个使用 Go 语言编写的开源项目,旨在为开源项目提供可靠且高效的许可证检测工具。该工具能够扫描指定目录中的项目文件,识别并匹配项目所使用的开源许可证。它支持整个 SPDX 许可证数据库,包含约 400 个许可项目,且无需任何外部依赖即可编译为原生二进制文件。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
cmd/license-detector
:包含项目的命令行工具入口。licensedb
:存储许可证数据库,包括用于匹配算法的许可证文本和元数据。filer
:提供文件操作相关的工具和接口。Makefile
:项目的构建和编译指令。README.md
:项目的详细说明文档。- 其他文件:包括
.gitignore
、LICENSE.md
、CONTRIBUTING.md
等辅助性文件。
3. 项目亮点功能拆解
- 命令行工具:用户可以通过命令行直接运行
license-detector
来检测项目许可证。 - 库支持:除了命令行工具,
go-license-detector
还提供了库接口,方便开发者在自己的程序中集成许可证检测功能。 - ** SPDX 支持**:项目支持完整的 SPDX 许可证数据库,能够识别大部分开源许可证。
- 快速检测:使用高效的算法,使得许可证检测速度快,资源消耗低。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 文本处理:项目能够处理 Markdown 和 reStructuredText 文件,将其转换为纯文本格式,以便于后续的许可证识别。
- ** Normalize 文本**:根据 SPDX 推荐进行文本规范化,以提高匹配准确性。
- 加权词袋模型:将文本分割成单词并构建加权词袋模型,为后续的相似度计算提供数据基础。
- ** Locality Sensitive Hashing**:使用 LSH 技术减少候选许可证的数量,提高查询效率。
- ** Levenshtein 距离**:计算候选许可证与查询许可证之间的 Levenshtein 距离,以确定相似度。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,go-license-detector
在检测率和扫描速度上具有显著优势。根据官方数据,在 1000 个最受欢迎的 GitHub 仓库中,go-license-detector
能够检测出 99% 的许可证,而扫描时间仅为 13.5 秒。相比之下,其他工具的检测率和扫描速度均低于 go-license-detector
,这使得 go-license-detector
成为许可证检测领域的佼佼者。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0