首页
/ AES67 Linux 守护进程:音频网络传输的利器

AES67 Linux 守护进程:音频网络传输的利器

2024-05-22 08:45:03作者:郁楠烈Hubert

项目介绍

AES67 Linux 守护进程是一个遵循AES67标准的Linux实现,用于在以太网上实时分发和同步音频数据。它基于Merging Technologies ALSA RAVENNA/AES67 驱动程序,并通过REST接口提供配置和状态监控。

项目技术分析

守护进程作为一个Linux后台服务运行,利用ALSA RAVENNA/AES67驱动程序处理PTP同步和RTP流。它通过_netlink_套接字与驱动通信来控制和监控状态。此外,它还实现了SAP和mDNS源的发现和广告,兼容AES67和Ravenna标准。

  • 虚拟ALS设备:使用_Sources_和_Sinks_进行配置,由PTP时钟驱动。
  • REST接口:用于配置和监控_Sources_,_Sinks_以及PTP从属设备。
  • SAP和mDNS支持:实现AES67和Ravenna源的自动发现和广播。

项目及技术应用场景

这款守护进程适用于需要高效、低延迟、多点对多点音频传输的场景,例如:

  1. 专业音频制作:在录音棚和现场演出中,多个音频源可以实时同步到多个播放点。
  2. 远程协作:音乐家或音频工程师可以在不同地点共享和同步音频流。
  3. 流媒体服务:为广播电台和在线直播提供高质量、同步的音频传输。
  4. 教育领域:用于远程音视频教学,确保音频在所有参与者之间同步。

项目特点

  • 跨平台兼容:已在Ubuntu 18.04及更高版本的ARMv7和x86平台上验证。
  • 动态配置:通过WebUI和REST API轻松调整_Sources_和_Sinks_设置。
  • 实时监控:WebUI提供详细的PTP状态和_Sinks_状态监测。
  • 自动化测试:借助Docker容器执行自动化的守护进程测试。
  • 开放源代码:遵循GNU GPL许可证,鼓励社区参与和扩展。

要开始使用AES67 Linux守护进程,请确保满足前提条件,如安装Ubuntu、GCC、cmake等,并参考项目文档完成编译和安装。利用提供的工具和WebUI,你可以轻松地管理和监控你的AES67音频网络。

如果你正在寻找一个强大的音频网络解决方案,AES67 Linux守护进程无疑是一个值得尝试的开源项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1