BPB-Worker-Panel 项目中的 Sing-box 核心配置升级指南
随着 Sing-box 核心版本 1.12 的临近发布,其配置结构发生了重大变化。本文将为 BPB-Worker-Panel 项目的用户和技术人员详细解析这些变更,帮助您顺利过渡到新版本。
配置结构变更概述
Sing-box 1.12 版本对配置文件结构进行了重构,这意味着现有的配置文件格式将不再兼容。开发团队特别强调了及时更新配置模板的重要性,以避免在客户端升级后出现连接问题。
关键变更点
-
配置模板重构:新版配置模板采用了全新的结构设计,与旧版本存在显著差异。技术人员需要按照官方迁移指南重新编写配置文件。
-
Fragment 功能引入:1.12 版本新增了 Fragment(分片)功能,这是一项重要的网络优化技术,可以有效改善在某些网络环境下的连接稳定性。
迁移建议
对于 BPB-Worker-Panel 项目的维护者和用户,我们建议:
-
提前准备:虽然 1.12 稳定版尚未发布,但应尽早开始研究新配置结构,特别是参考官方提供的迁移文档。
-
测试环境验证:在测试环境中使用新版配置进行充分验证,确保各项功能正常运作。
-
关注版本更新:目前 Sing-box 已发布 1.11 稳定版,其中包含了 TLS 分片等新特性,建议先熟悉这些功能的配置方式。
技术细节
新版本中,Fragment 功能的典型配置示例如下:
"tls_fragment": {
"enabled": true,
"size": "20-100",
"sleep": "0-2"
}
这个配置允许对 TLS 流量进行分片处理,size 参数控制分片大小范围,sleep 参数控制分片间隔时间。
结语
Sing-box 作为新兴的代理核心,正在快速迭代发展。BPB-Worker-Panel 项目团队已承诺将在 3.0.9 版本中跟进这些变更。建议所有用户密切关注项目更新,及时调整自己的配置方案,以确保服务的连续性和稳定性。
对于技术团队而言,理解这些底层变更不仅有助于解决当前问题,更能为未来可能的功能扩展做好准备。建议深入研究新版本带来的各项改进,充分利用其提供的增强功能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00