【亲测免费】 🚀 Bracket – 开源赛程管理神器,让比赛组织轻松上手!
在竞技体育和电子竞技日益流行的时代,一款高效、易用的赛程管理系统成为众多赛事组织者的迫切需求。Bracket 正是为此而生,它不仅拥有直观的操作界面和强大的功能集,还基于异步 Python 和现代前端框架打造,确保了高性能与高扩展性。
🎯 项目简介
Bracket 是一个全面且易于使用的赛程系统,旨在简化比赛的规划和执行过程。从单淘汰制到循环赛再到瑞士轮,Bracket 支持多种赛制,并提供灵活的构建工具来设计你的比赛结构。其强大的拖放功能允许快速调整匹配项位置或时间,内置的仪表板页面可定制并展示给公众,让你的比赛更具吸引力。
💼 技术架构分析
异步 Python + FastAPI
后端采用异步 Python 编写,配合 FastAPI 框架,保证了系统的响应速度与处理并发请求的能力。FastAPI 的优势在于其高速性能、易于学习的 API 构建方式以及良好的文档自动生成机制。
Next.js + Mantine
前端开发则选择了 Next.js 结合 Mantine 库,Mantine 提供了一套丰富的 UI 组件库,使得开发者能够快速构建美观且交互友好的用户界面。Next.js 则优化了应用的加载时间和性能,为用户提供流畅的体验。
🌐 场景应用
无论是学校运动会还是企业内部的电竞大赛,Bracket 都能胜任。其支持创建多个俱乐部和比赛,适合于不同规模和类型的赛事组织者。瑞士轮比赛更是可以动态处理,自动调度比赛,大大节省了人工安排的时间。
🏆 特点亮点
- 多元化赛制:支持单淘汰、循环赛、瑞士轮等多种赛制,满足各种比赛需求。
- 可视化构建器:图形化的赛程构建器让创建复杂的比赛结构变得简单直观。
- 自定义展示:公共仪表板页面可以高度定制,添加你的品牌标识,增强赛事的专业感。
- 自动化调度:瑞士轮赛制下的自动配对和比赛调度减少人为错误,提高效率。
- 多语言支持:包括英语(默认)、中文、荷兰语等多国语言版本,覆盖全球用户群体。
Bracket 不仅是一个工具,它是赛事组织者的得力助手。通过创新的技术和人性化的设计理念,帮助每位使用者轻松应对赛事管理挑战,将更多精力投入到比赛本身和参赛者的体验中去。
不论是专业赛事管理者还是首次尝试举办比赛的新手,Bracket 都是你理想的选择。立即体验 Bracket,开启轻松高效的赛程管理新时代!🚀✨
注:欲了解更多细节,请访问我们的官方文档 这里 或直接前往 GitHub 仓库进一步探索。欢迎各位贡献者加入我们,共同完善这一开源项目,让它惠及更广泛的赛事组织社区。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00