Docker 27.4.0版本内存泄漏问题分析与解决方案
2025-04-30 20:35:33作者:胡唯隽
在Docker 27.4.0版本中,用户报告了一个严重的内存泄漏问题。该问题表现为Docker守护进程(dockerd)在运行数天后会消耗高达8GB的内存,严重影响系统稳定性。
问题现象
用户在使用Docker 27.4.0版本时发现,当配合promtail日志收集工具使用时,Docker守护进程的内存使用量会持续增长。通过内存堆转储分析,发现内存泄漏与日志API相关。值得注意的是,在Docker 24.0.7版本中并未出现此问题。
问题根源
经过社区分析,这个问题与Docker的OpenTelemetry(OTEL)指标收集功能有关。在27.4.0版本中,存在多个与OTEL相关的内存泄漏问题:
- 日志API处理不当导致的内存泄漏
- OTEL指标收集过程中的资源未正确释放
解决方案
Docker社区已经针对此问题发布了修复版本:
- 27.4.1版本包含了针对此问题的专门修复
- 27.5.1版本则包含了更全面的OTEL相关更新和修复
用户测试表明,升级到27.5.1版本后,内存泄漏问题得到彻底解决。
建议措施
对于遇到类似问题的用户,建议采取以下步骤:
- 立即升级到Docker 27.5.1或更高版本
- 如果无法立即升级,可以考虑回退到24.0.7等稳定版本
- 定期监控Docker守护进程的内存使用情况
- 避免长时间运行存在内存泄漏风险的版本
技术启示
这个问题提醒我们:
- 监控功能虽然重要,但实现不当可能成为系统稳定性的威胁
- 新版本发布后应进行充分的内存泄漏测试
- 生产环境中应谨慎评估新版本,特别是涉及核心功能变更时
通过及时升级到修复版本,用户可以避免此类内存泄漏问题,确保Docker环境的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219