Zipline-reloaded 开发者指南
2024-09-22 13:02:40作者:冯爽妲Honey
1. 项目介绍
Zipline-reloaded 是一个基于 Python 的算法交易库,用于回测和实时交易。它最初由 Quantopian 开发,并作为其回测和实时交易引擎。Zipline-reloaded 尝试简化算法开发过程,允许用户专注于策略开发,而不是底层的系统细节。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统已安装 Python 3.8 或更高版本。以下是通过 pip 和 conda 安装 Zipline-reloaded 的方法:
使用 pip 安装
pip install zipline-reloaded
使用 conda 安装
如果您使用 Anaconda 或 miniconda,可以通过 conda-forge 通道安装 zipline-reloaded:
conda install -c conda-forge zipline-reloaded
创建并激活 conda 环境(推荐):
conda create -n env_zipline python=3.10
conda activate env_zipline
在激活的环境中安装 Zipline:
conda install -c ml4t zipline-reloaded
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个简单的双移动平均线策略的示例:
from zipline.api import order_target, record, symbol
def initialize(context):
context.i = 0
context.asset = symbol('AAPL')
def handle_data(context, data):
# 跳过前300天以获取完整窗口
context.i += 1
if context.i < 300:
return
# 计算平均值
short_mavg = data.history(context.asset, 'price', bar_count=100, frequency="1d").mean()
long_mavg = data.history(context.asset, 'price', bar_count=300, frequency="1d").mean()
# 交易逻辑
if short_mavg > long_mavg:
order_target(context.asset, 100)
elif short_mavg < long_mavg:
order_target(context.asset, 0)
# 记录值以供后续检查
record(AAPL=data.current(context.asset, 'price'), short_mavg=short_mavg, long_mavg=long_mavg)
运行此策略:
zipline run -f dual_moving_average.py --start 2014-1-1 --end 2018-1-1 -o dma.pickle --no-benchmark
4. 典型生态项目
- Pandas: 用于数据处理和操作。
- NumPy: 用于数值计算。
- scikit-learn: 用于机器学习。
- matplotlib: 用于数据可视化。
以上是 Zipline-reloaded 的基本指南。更多详细信息和案例,请参考官方文档和 GitHub 仓库。
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