AutoHtml 技术文档
2024-12-23 06:17:48作者:冯梦姬Eddie
本文档将详细介绍如何安装、使用以及通过API操作AutoHtml项目。AutoHtml是一个将纯文本转换为HTML代码的过滤器集合。
1. 安装指南
要使用AutoHtml,您可以通过以下任一方式将其添加到您的Ruby应用程序中:
通过Gemfile安装
在您的应用程序的Gemfile中添加以下行:
gem 'auto_html'
然后执行以下命令:
$ bundle
手动安装
或者,您可以手动安装它:
$ gem install auto_html
2. 项目使用说明
AutoHtml采用了“管道和过滤器”处理设计模式的概念:
-
过滤器(Filter) - 转换输入。在AutoHtml的上下文中,这是任何通过
#call(String)方法执行转换的对象。过滤器选项应在初始化器中传递。AutoHtml已经提供了一些过滤器,例如链接(Link)、图像(Image)、Markdown等。 -
管道(Pipeline) - 过滤器的组合,通过将一个过滤器的输出作为下一个过滤器的输入来转换输入。在AutoHtml的上下文中,这是
AutoHtml::Pipeline类。由于同样的接口(方法#call)用于传递输入,我们可以说管道本身也是一个过滤器,这意味着它可以用作其他管道的构建块,与其他过滤器混合使用。
以下是一些使用示例:
link_filter = AutoHtml::Link.new(target: '_blank')
link_filter.call('查看我的博客: http://rors.org')
# 输出: '查看我的博客: <a target="blank" href="http://rors.org">http://rors.org</a>'
emoji_filter = AutoHtml::Emoji.new
emoji_filter.call(':point_left: 嘿!')
# 输出: '<img src="/images/emoji/unicode/1f448.png" class="emoji" title=":point_left:" alt=":point_left:" height="20" witdh="20" align="absmiddle" /> 嘿!'
# 使用管道组合过滤器
base_format = AutoHtml::Pipeline.new(link_filter, emoji_filter)
base_format.call('查看我的博客: http://rors.org :point_left: 嘿!')
# 输出: '查看我的博客: <a href="http://rors.org">http://rors.org</a> <img src="/images/emoji/unicode/1f448.png" class="emoji" title=":point_left:" alt=":point_left:" height="20" witdh="20" align="absmiddle" /> 嘿!'
3. 项目API使用文档
AutoHtml提供了以下内置过滤器:
AutoHtml::EmojiAutoHtml::HtmlEscapeAutoHtml::Image,其中proxy和alt是可选参数AutoHtml::Link,其中target和rel是可选参数AutoHtml::MarkdownAutoHtml::SimpleFormat
您可以根据需要创建新的过滤器并将其添加到管道中。
4. 项目安装方式
请参考上文提到的通过Gemfile或手动安装的方式。
以上文档提供了AutoHtml的基本安装和使用说明,以及如何通过API进行操作。通过这些信息,用户应能够开始使用AutoHtml并将其集成到自己的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0104- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
716
4.54 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
575
699
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
416
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
959
964
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
630
104
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.62 K
951
昇腾LLM分布式训练框架
Python
153
179
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
222
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
341
384