Patroni 开源项目教程
2026-01-18 09:29:39作者:冯梦姬Eddie
1. 项目的目录结构及介绍
Patroni 是一个用于管理 PostgreSQL 集群的工具,其目录结构清晰,便于理解和使用。以下是 Patroni 项目的主要目录结构及其介绍:
-
patroni/: 主代码目录,包含 Patroni 的核心逻辑。
- init.py: 模块初始化文件。
- config.py: 配置管理文件。
- dcs/: 分布式配置存储(DCS)相关代码。
- ha/: 高可用性相关代码。
- postgresql/: PostgreSQL 相关操作代码。
- scripts/: 一些辅助脚本。
- ctl.py: 命令行工具。
- patroni.py: 主启动文件。
-
tests/: 测试代码目录,包含各种单元测试和集成测试。
-
docker/: Docker 相关文件,便于使用 Docker 部署 Patroni。
-
examples/: 示例配置文件和部署脚本。
-
docs/: 文档目录,包含详细的文档和教程。
2. 项目的启动文件介绍
Patroni 的主启动文件是 patroni.py,它负责初始化配置、启动 Patroni 进程并监控 PostgreSQL 集群的状态。以下是 patroni.py 的主要功能:
- 初始化配置: 读取配置文件并解析参数。
- 启动 Patroni 进程: 启动主循环,监控集群状态并执行相应的操作。
- 高可用性管理: 处理主节点和备节点的切换,确保集群的高可用性。
3. 项目的配置文件介绍
Patroni 的配置文件通常是一个 YAML 文件,用于定义集群的各项配置。以下是配置文件的主要内容及其介绍:
- scope: 集群的名称,用于标识不同的 Patroni 集群。
- name: 节点的名称,用于标识集群中的不同节点。
- restapi: REST API 的配置,包括监听地址和端口。
- postgresql: PostgreSQL 的配置,包括数据目录、监听地址、端口等。
- loop_wait: 主循环的等待时间。
- ttl: 租约时间,用于分布式配置存储(DCS)。
- retry_timeout: 重试超时时间。
- maximum_lag_on_failover: 主备切换时的最大延迟。
- synchronous_mode: 是否启用同步复制模式。
- tags: 节点的标签,用于定义节点的角色和属性。
配置文件的详细示例如下:
scope: my_pg_cluster
name: pgnode1
restapi:
listen: 0.0.0.0:8008
connect_address: 192.168.1.1:8008
postgresql:
listen: 0.0.0.0:5432
connect_address: 192.168.1.1:5432
data_dir: /var/lib/postgresql/data
pg_hba:
- host all all 0.0.0.0/0 md5
authentication:
replication:
username: replicator
password: strong_password
superuser:
username: postgres
password: strong_password
tags:
nofailover: false
noloadbalance: false
clonefrom: false
nosync: false
以上是 Patroni 开源项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Patroni。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
基于MC1496的鉴相器资源文件介绍:一款强大的电子电路工具 macOS安装python3.8:轻松掌握Python环境配置【亲测免费】 YOLOv8系列--AI自瞄项目:实现高效目标检测的利器 BT1120规范资源下载介绍:数字视频信号传输的关键标准 sockperf网络测试工具及使用方法下载仓库 探索renren-fast2.1与renren-security3.2:轻量级权限管理系统的卓越之选 商用车智能底盘技术路线图 Linux服务器TDSQL单机安装指南:轻松部署高效数据库 SAP中文标准教材汇总资源下载说明 AUTOSAR_SWS_E2ELibrary资源文件介绍:汽车行业E2E通信标准化解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134